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如何成為一名優秀的數據挖掘師？
2019-01-16
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數據挖掘師是一個十分重要的崗位，這個崗位專門為數據分析以及大數據服務。很多人都想進入數據分析這個行業，但有不少人雖然通過努力學習數據挖掘知識進入到了數據分析行業，但還是對數據挖掘工作有很多的不自信，不知道如何成為一名優秀的數據挖掘師。下面我們就給大家講講如何成為一名優秀的數據挖掘師。


如果想成為一名優秀的數據挖掘師，就需要學習三個級別的課程，第一就是執行能力，第二就是專業能力，第三就是結構能力，掌握了這三個能力以后，就能夠成為一名優秀的數據挖掘師。而數據挖掘師一定要掌握很多的基礎內容，這些基礎的內容表面跟數據挖掘沒有太大的聯系，其實也是非常重要的，那就是時間管理、商務禮儀、溝通交流、EXCEL、PPT、思維腦圖等等，學習這些內容是比較簡單的。


而專業能力就需要我們意識到數據挖掘師這個職業不是指僅限于挖掘這個詞，而是指能夠端到端用數據解決一個決策問題的所有能力之和，這就需要我們能夠跨學科地思考、解決問題，一個人就是一支隊伍。而這種系統解決問題的知識往往是隱藏的，需要我們在不斷實踐、思考的過程中，靈活地把多個學科之間的知識隨時調用，打贏一場戰役，除了傳統的數據、平臺和算法知識外，還包括數學知識、營銷知識、行業知識、分析方法等等。


在數據挖掘中，我們還是需要學習更好認知層面的知識，諸如復利效應、概率論、黃金思維圈、進化論、系統思考、二八法則等等。這就需要我們知道系統思考強調“關系”，而非“人和事物”，數據建模這個事物雖然很重要，但更重要的是關系，即需要打通效果數據和原始模型這個反饋優化流程，而二八原則中，數據挖掘花了太多的代價在數據處理、變量準備和模型發布上，這部分耗時長，價值小，顯然不符合二八原則，需要盡可能降低這部分時長，這樣不但的提高的數據挖掘的效率，也能夠獲得極大的成就感。


有的人很納悶，明明有些人對于相關的數據分析工具以及算法并不了解，但還是能夠分析出很多的數據。其實對于數據挖掘師來講，能夠獨當一面是綜合素質的體現，其水平絕對不是掌握了幾個算法、幾個工具所能代表的。所以說，我們一定要重視這方面能力的培養。


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