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警務大數據案例：用手機移動數據預測犯罪_數據分析師
2014-12-16
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警務大數據案例：用手機移動數據預測犯罪_數據分析師

公共安全領域對大數據分析技術提出了更高的要求，數據分析的速度和質量可謂人命關天，“實時分析”+“預測分析”更是警務大數據應用的圣杯，要實現這一點，智能手機結合GIS信息是警務大數據的重要數據源。為了掃描監控智能手機（包括筆記本電腦等WiFi終端）此前IT經理網曾報道過“西雅圖警方用WiFi自組網絡監控公民手機”，其260萬美元資金來自國土安全部，可以利用WiFi網絡發現機制來監控手機獨一無二的Mac地址（編者按：蘋果iOS8新增軟件隨機偽造Mac地址功能，提高了終端的安全性）。近日，歐洲警方和MIT研究人員更進一步，利用運營商掌握的手機信息通過算法繪制了倫敦的犯罪事件預測地圖，能夠大大提高處警效率，降低警力部署成本，具體報道內容由cnbeta編譯如下：

警察能夠用分析移動數據的方式來提升預測犯罪事件的能力嗎？最近，來自意大利、西班牙和MIT的研究人員給出了肯定答案。研究人員表示，使用移動數據并不是推測犯罪事件的唯一途徑，但確實是大大提高了準確率。這意味著，如果你有不良的上網習慣，相關部門將會“密切留意”你。

移動警務大數據-1

目前，有關部門采用犯罪統計和當地人口統計數據來預測犯罪事件。但這套系統已經相當陳舊，升級成本高昂，實際意義已經不大。而作為現在每個人貼身之物的手機卻能實時手機用戶的性別、年齡、位置和網頁瀏覽習慣等關鍵信息。

研究人員現在已經建立了一套算法，數據搜集自英國各大移動通訊公司。通過這套算法，一張倫敦地區的犯罪事件預測地圖已經被成功繪制。

在意大利，這種方式也正在試運行。意大利特蘭托大學一項名為“Once Upon a Crime”的研究，用免費的人口統計和移動數據與犯罪數據進行了比對，并成功預測倫敦可能發生犯罪事件的地點，準確度高達 70%。

這樣的方式或許可能會牽扯到個人隱私問題，不過關涉到公共安全，這也不失為一個有效的途徑。并且，這將減少警力部署成本，因為通過這些數據有關部門可以有效的安排對應地區的安保力量。

移動警務大數據-2

移動警務大數據-3

移動警務大數據-4


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