
現階段人工智能能夠給我們帶來很大的幫助,也正因為如此,人工智能受到了大家的關注。凡事必有兩面,人工智能在受到極大追捧的同時也面臨著很嚴峻的考驗。我們在上一篇提到了一部分內容,下面我們繼續為大家講講現階段人工智能面臨的考驗還有哪些。
人工智能面臨的考驗具體就是人才問題,人工智能離不開人才的培養,現在人工智能領域的理論掌握在頂尖教授手上,但應用的數據在公司手上。頂尖教授一般會有與同行進行交流、發表研究成果的訴求,但公司的研發卻要求不能透露商業核心秘密,甚至要將這個科學家雪藏起來,比如蘋果現在人工智能的領導者是誰,我們都還不知道。這里面存在天然的沖突,很可能成為制約人工智能發展的瓶頸。如果我們獲得不少的人才,那么我們才能夠做好人工智能的工作,才能夠讓人工智能更好的為我們服務。
而人工智能還面臨著資本化的問題,這是因為人工智能是巨頭公司的天下,所以公司被并購是許多初創公司的宿命。當前,谷歌、IBM、雅虎、英特爾、蘋果、Salesforce以及國內的百度、阿里等互聯網科技巨頭公司布局勢頭「兇猛」,引發了一場全球范圍內的人工智能投資收購熱潮。而到目前為止拿到融資的人工智能創業公司里面有近一半都被收購了,其中前兩年就有40家。主力買主是谷歌、Twitter、IBM、雅虎、英特爾和蘋果,谷歌以11次收購的成績位列榜首。然而,一些巨頭公司在并購人工智能初創公司的時候卻面臨著重重問題。解決這些問題還是需要考慮很多的細節。所以,這就需要上市公司或產業基金布局海外市場都需要考慮落地問題,這時候溝通成本、管理成本、人員適應本地化成本便會增加。因此,如何降低成本成為布局海外市場的一大難題。解決了這個難題我們才能夠更好的發展人工智能。
在這篇文章中我們給大家介紹了現階段人工智能所面臨的問題之人才問題和資本化問題,這些問題是阻礙人工智能發展的絆腳石,我們唯有盡快解決這些問題,才能夠更好地推進人工智能的發展和進步。由于篇幅原因我們就給大家介紹這么多了,我們在后面的文章中繼續為大家介紹更多相關的知識,更多精彩請持續關注我們。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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