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人工智能存在的問題是什么（一）
2019-01-29
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人工智能的出現方便了我們大眾的生活，自從出現了人工智能以后，人工智能得到了大家的關注以及各個行業的支持。人工智能就是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。但人工智能現在也是存在了很多的問題，具體問題都有哪些呢？現階段，人工智能存在著十個問題，下面我們就給大家介紹一下這個問題。


首先給大家介紹一下人工智能存在的第一個問題，那就是人工智能的模型甚至可能起作用，但往往是出于錯誤的原因。深度學習就是一個很好的例子。深度學習顯然已經解決了物體識別問題，但是大量研究表明，深度神經網絡能識別物體的原因與人類能觀察到物體的原因大不相同。對于用圖靈測試精神欺騙人類的人來說，這可能并不重要。但對于關注人工智能體處理非預期現實的能力的人來說，這是至關重要的。所以解決這個問題是至關重要的事情。


其次，人工智能在現實中不是游戲，智能是一種機制，它會進化以令智能體能夠解決問題。由于智能是一種輔助我們玩規則不斷變化的游戲的機制，因此很可能成為一種副作用，它能讓我們玩有一套固定規則的實際游戲也就不足為奇了。構建在玩固定規則游戲時勝過人類能力的機器，跟構建一個能夠玩規則不斷變化的游戲的系統差得遠了。所以這就需要我們重視人工智能。


第三個人工智能中存在的問題就是物理現實中有一些規則是不變的，也就是物理定律。我們用語言描述他們，并利用它們來做預測，從而建立文明。但是為了在這個物理環境中行動，這個星球上的每一種生物體都掌握了這些定律，并不需要語言。


 第四個問題就是我們的視覺統計模型其實是非常不足的，因為它們僅依賴于某一時間的事物和人類指定的抽象標簽進行識別。舉一個例子，那就是深度神經網絡能夠看到數以百萬計的蘋果掛在樹上的圖像，但永遠不可能發現萬有引力定律。


我們在這篇文章中給大家介紹了很多關于人工智能會出現的問題，只有認清楚這些問題，我們才能更好地利用人工智能，在下一篇文章中我們繼續給大家介紹人工智能存在的其他問題。


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