人工智能現在備受大家關注，各個國家的科技團隊都開始并致力于鉆研人工智能，人工智能產品層出不出，讓我們大呼驚奇。在美國，人工智能的發展處于頂尖狀態，而我國的人工智能也已經位于第一梯隊，不管是從融資規模和新增企業數量上，中國排名僅位于美國之后位居第二。那么我們當前的人工智能的發展狀況是什么樣的呢？下面我們就給大家介紹一下這個問題。

可以說中國的人工智能領域在世界排名第二，這是由于在人工智能領域的國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，依托于龐大的網絡和用戶，國內擁有先進的語音、視覺、傳感等人工智能相關領域的技術優勢。中國人工智能的產業十分的發達，并且有極大的優勢可以發展人工智能。但是中國的人工智能還是存在著很多的瓶頸問題，這些問題包括人工智能原創性理論基礎不強，重大原創成果不足；在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面，與以美國的人工智能發達國家相比還存在較大差距。當然，人工智能產業結構布局還不完善，人工智能人才隊伍，特別是尖端人才不能滿足發展需求等?？梢杂靡粋€詞來總結中國的人工智能，那就是大而不強。

而中國的人工智能開始被很多國家限制，這是因為中國的人工智能發展前景十分好，好的讓這些國家眼紅，而美國政府正在考慮采取類似的措施，原因也是出于對中國可能獲得珍貴的人工智能知識的擔憂。中國對機器人和人工智能的興趣尤其令人擔憂，并揚言要對中國投資技術企業進行立法上的限制。 

在這里需要給大家說明的是，人工智能中的10%在于算法，20%在于技術，70%在于應用場景和落地。這一推斷沒錯，但是如果在前面30%失去技術優勢，后面的70%就沒有了什么意義。因此，增強人工智能基礎，必須在大數據分析、深度學習、自主協同等方面進行學科理論梳理和研究，開展類腦智能計算、生物仿真等基礎技術的研究，以實驗室和研究院等形式專注研究成果的產品轉化。

當然我們需要意識到一個問題，那就是基礎理論是根本，基礎技術是主干，應用是枝葉。只有根底深厚龐大，主干強勁，人工智能產業才能日益興榮昌盛。目前人工智能共享技術包括知識計算引擎技術、自然語言處理技術、群體智能關鍵技術、自主無人系統智能技術、虛擬現實智能建模技術，以及智能計算芯片與系統等。中國人工智能的未來前景還是比較樂觀的，但是這些樂觀還是多少有一點悲觀的，不過相信我們的國家會解決這些問題。