熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀大數據熱詞科普（六）
大數據熱詞科普（六）
2019-02-11
收藏


在前面的文章中我們給大家介紹了不少關于大數據熱詞的科普知識，從中我們可以發現大數據中的熱詞之間都是有一些聯系的，如果我們學習大數據的話了解這些詞匯以后就會不斷地激發靈感，下面我們繼續給大家介紹一下大數據的熱詞，希望能夠給大家帶來幫助。


首先我們給大家介紹的就是隨機森林，隨機森林經常使用在機器學習中，在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器， 并且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。隨機森林這個術語是1995年由貝爾實驗室的所提出的隨機決策森林而來的。而隨機森林在大數據中的很多方面都有使用。


下面我們給大家介紹一下分治法，在計算機科學中，分治法是一種很重要的算法。字面上的解釋是“分而治之”，就是把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題，然后一直繼續這個步驟，直到最后子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合并。這個技巧是很多高效算法的基礎，如排序算法，傅立葉變換。掌握了這些高效算法的基礎就能夠很好的使用分治法。


接著我們給大家介紹一下支持向量機的知識，支持向量機用于機器學習領域中，在機器學習領域，支持向量機是一個有監督的學習模型，通常用來進行模式識別、分類、以及回歸分析。而SVM的主要思想是針對線性可分情況進行分析，對于線性不可分的情況，通過使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉化為高維特征空間使其線性可分，從而使得高維特征空間采用線性算法對樣本的非線性特征進行線性分析成為可能。而支持向量機在機器領域中使用十分多。


最后給大家講一講熵，所謂的熵指的是體系的混亂的程度，它在控制論、概率論、數論、天體物理、生命科學等領域都有重要應用，在不同的學科中也有引申出的更為具體的定義，是各領域十分重要的參量。尤其是在熱力學中也涉及到熵的使用。


在這篇文章中我們給大家介紹了大數據的熱詞，大數據的熱詞有很多，這些熱詞也完善了大數據的各個方面的內容，所以我們就多多學習這些知識，這樣我們才能夠做好大數據的工作。


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

大數據 隨機森林 支持向量機 機器學習 特征 特征空間 SVM 有監督

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇大數據熱詞科普（五）
下一篇大數據熱詞科普（七）
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢