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大數據熱詞科普（九）
2019-02-11
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大數據中涉及到了很多的技術，我們在進行這些技術學習的時候還要了解這些詞的含義，而大數據的火熱也帶火了這些詞的熱度，我們可以通過了解這些詞匯去了解大數據，下面我們就給大家介紹一下大數據熱詞中的并行處理以及數據科學家，希望這篇文章能夠幫助大家更好的理解大數據。


首先我們給大家說一下并行處理，并行處理的英文就是Parallel Processing。并行處理是計算機系統中能同時執行兩個或更多個處理機的一種計算方法。處理機可同時工作于同一程序的不同方面。并行處理的主要目的是節省大型和復雜問題的解決時間。為使用并行處理，首先需要對程序進行并行化處理，也就是說將工作各部分分配到不同處理機中。而主要問題是并行是一個相互依靠性問題，而不能自動實現。此外，并行也不能保證加速。但是一個在 n 個處理機上執行的程序速度可能會是在單一處理機上執行的速度的 n 倍。由此可見，并行處理在數據分析中或者數據挖掘中抑或是大數據中都能夠發揮極大的作用。


接著我們給大家啊說一下數據科學家，數據科學家是指能采用科學方法、運用數據挖掘工具對復雜多量的數字、符號、文字、網址、音頻或視頻等信息進行數字化重現與認識，并能尋找新的數據洞察的工程師或專家(不同于統計學家或分析師)。一個優秀的數據科學家需要具備的素質有：懂數據采集、懂數學算法、懂數學軟件、懂數據分析、懂預測分析、懂市場應用、懂決策分析等?？梢哉f數據科學家是數據分析行業中的頂尖人才，在數據分析中，數據科學家能夠對數據分析的各個反面都能夠做到精通，由此可見數據科學家是需要學會很多的知識，這也正是數據科學家備受企業歡迎的原因。


我們在這些文章中給大家介紹了很多有關大數據的熱詞，這些熱詞有大數據的流程步驟，也有大數據涉及到的職業，也有大數據涉及到的算法，同時也有大數據涉及到的理論，如果我們在進行學習大數據的時候做好知識的儲備，這樣我們可以更好地運用并熟練大數據的工作。文章寫到這里就全部結束了，最后感謝大家的閱讀。


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