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六問六答幫你了解人工智能（二）
2019-02-12
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我們在上一篇文章中給大家介紹了有關人工智能的問題的解答，具體是現階段人工智能是不是處于黃金時代。其實現在人工智能可以說是進入了黃金時代，也可以說并沒有進入黃金時代，因為人工智能的發展經常是大起大落，只不過是現在人工智能處于頂峰而已。下面我們接著給大家解答一下關于人工智能的相關問題。


在這篇文章中我們給介紹的問題就是大數據如何幫助人工智能呢？可以說現階段的人工智能大多數都是數據驅動的人工智能，如果沒有數據，就沒有深度學習的成功。數據驅動的人工智能離不開大數據，大數據與人工智能是一種共生關系，一方面，人工智能基礎理論技術的發展為大數據機器學習和數據挖掘提供了更豐富的模型和算法，如深度神經網絡衍生出的一系列技術和方法，這些技術就是深度學習、強化學習、遷移學習、對抗學習等。在另一方面，大數據為人工智能的發展提供了新的動力和燃料，數據規模大了之后，傳統機器學習算法面臨挑戰，要做并行化、要加速要改進。當前的弱人工智能應用都遵從這一技術路線，繞不開大數據。所以做好人工智能是離不開大數據的。


那么問題來了，怎么做非數據驅動的人工智能呢？傳統的規則式人工智能可以說是非數據驅動的，更多靠人工內置的經驗和知識驅動，不過它最大的問題也是要人工介入，而且很難具有學習能力，靠的知識、記憶和經驗建立的規則體系。強人工智能的目標是機器智能化、擬人化，機器要完成和人一樣的工作，那就離不開知識、記憶和經驗，同時也離不開通過知識、經驗和記憶建立起來的認知體系。從這個角度講，強人工智能要實現只靠深度學習還不夠，但也不能繞過深度學習，通過深度學習進行物理世界基礎知識的初步監督式或半監督學習，深度學習掌握的知識必須要能存儲記憶并形成經驗規則，只有這樣遇到新的問題之后，才能智能響應。


我們在這篇文章中給大家介紹了人工智能相關問題的解答，具體就是給大家講述了大數據是如何幫助人工智能的，我們在下一篇文章中繼續給大家介紹更多的知識。


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