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六問六答幫你了解人工智能（六）
2019-02-12
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自人工智能出現以后，很多的科技大佬都開始十分地關注人工智能的研發，這也使得很多科技大佬對人工智能有著不同的看法，其中最著名的就是特斯拉公司和Facebook公司兩者的辯論，兩公司的辯論可謂是十分的精彩，但是這兩個公司在爭論什么呢？下面我們就給大家解答一下這個問題。


這件事情已經發生有一段時間了，Tesla與Facebook進行了一場誰不懂人工智能的辯論對決，然后引來了科技大佬們紛紛站隊，很明顯支持Facebook的大佬要多一些。但是他們到底在爭論什么呢？首先可以確定的是，他們爭論的絕不是單純的人工智能技術問題，而是在討論強人工智能的可能性和強人工智能的覺醒時間。其實弱人工智能與強人工智能的二元劃分不是太合理，我們都知道技術的發展是個量變到質變的過程，弱到強之間難有技術分水嶺，就像神經網絡的三起三落，十年前沒有大數據支持，神經網絡學習效果不佳就說他弱嗎？因為有大數據了，學習效果好太多了就說它強嗎？某一方面的技術不能說明問題，一個領域的突破性發展往往是一系列關鍵技術的改進在推動，缺一不可。所以弱人工智能和強人工智能的劃分是不合理的。


那么科技大佬們當下關注的關鍵問題，也就是強人工智能何時到來？這也是兩個科技大佬爭論的焦點，這個時間節點能否預測呢？其實是不好預測的，我們人類的發展進程是經歷突變還是挺多的，比如原子彈發明之前，大部分科學家預測短期不可能，至少要幾十年，也有科學家預測只需要幾年，人工智能的三起三落也是，前幾十年的預測都失敗了，那么未來幾年會不會產生突變呢？這個是誰也說不準的，首先我們不能以深度學習技術現有的局限來推斷其未來的發展潛力，如果強AI能否覺醒，這得看未來數年里，有沒有機器學習的終極算法，或是有沒有深度網絡全面解碼了人腦的學習機制，或者某個深度網絡通過本體學習和記憶產生了初級意識。這些都是我們無法預料的，所以我們只是能夠去突破我們現階段的內容。


在這篇文章中我們給大家介紹了兩個科技大佬爭論的問題，其實也就是強人工智能什么時候能夠實現。強人工智能實現需要很多的知識積累，以及技術上的突破才行，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。


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