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常見的大數據架構都有哪些（三）
2019-02-17
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在大數據的發展下，很多的企業也開始重視大數據的應用。而在生活中，大數據也開始變得十分流行了，這些都得益于大數據的架構生態圈打通。我們在這篇文章中重點給大家介紹一下大數據的架構實例，希望能夠幫助大家更好地理解大數據架構。


說到大數據的結構我們需要先介紹一下大數據，大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而大數據的架構決策遠遠超出了硬件，軟件和網絡。這就要求公司必須建立一個基礎，允許正確的入口點支持業務的數據。這樣我們的大數據才能夠發揮作用。


當然，不同的企業會根據不同的屬性進行定義大數據架構的，比如有的企業會根據他們處理和放置數據的位置來定義大數據架構，無論數據是內部數據，還是數據集市，公共云等等。業務數據體系結構與用于大數據處理和存儲的技術體系結構并不相同。然而，這一切都與我們是否在為我們的公司構建最佳的信息資產來優化它的大數據和分析有關。而大數據中最重要的就是數據，通過對數據的存放方式去改變不同的架構。這樣做使得大數據更加專業。

然而就目前而言，很少有公司能夠在這種大數據中尋求相關性，而無需確定其商業信息的基礎部分。大數據的基礎是數據的主要載體或入口點，為企業提供了導航數據和推導意義的最佳能力。這樣做的目的就是讓大數據處理數據的能力更上一層樓。

 

那么大數據的架構應用實例都有哪些呢？比如說績效管理決策，商業智能的決策管理針對的是企業高管，是數據化運營的核心部分，能對數據做到及時監控，綜合反映企業運營狀況。商業智能的建設在當前數據倉庫匯集業務數據的基礎上，將數據源擴展到財務、人力、物流等系統，綜合反映數據，幫助決策分析。這就是大數據架構的其中一個應用實例。

 

我們在這篇文章中給大家講述了大數據的概念以及企業是怎么定義大數據的，還有一個大數據架構的應用實例，由于篇幅原因我們就給大家介紹到這里了，我們在下一篇文章中繼續給大家介紹這一方面的知識。


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