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大數據的架構實例（二）
2019-02-17
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在上一篇文章中我們給大家介紹了大數據的概念以及企業對大數據架構的定義。一般來說，不同的行業對自己的大數據結構定義標準也是不一樣的，下面我們就給大家介紹一下大數據架構的實例，這些大數據架構在商業中都是十分常見的。


首先我們說一下研究方面的，比如醫療結構想為偏遠地區的中風畫著提供診斷處方，如果有一種檢測和診斷引擎的話那么就能夠幫助農村醫生治療和應對中風。所以，為了完善這個工具，有的公司就通過多次運行許多算法來改進診斷，并確保分析足夠廣泛的數據頻譜。這些數據成為了基礎結構。由此可見，大數據的結構在醫療方面做出了很大的貢獻。


接著我們說一下地理位置方面的，現在很多公司都在使用位置信息和大數據來評估車輛在物流中的位置，在醫療行業中存在心臟病風險的人群，在零售行業中最有可能購買其產品的人群。在大數據中設置地理位置至關重要。通過設置地理位置可以為人們提供極大的方便。


最后我們說一下產品方面的，很多的制造商希望看到圍繞產品企業的數據。這些信息可以以工程規格、生產制造問題的評論、銷售或客戶服務的輸入等形式出現。而每個產品就是這些信息的綜合體，所以對產品的要求就是對信息的要求。


由此可見，信息是大數據架構的基本部分，通過訪問和聚合數據，滿足了當前的業務需求。在此基礎上，公司可以為更多的應用程序創建工具。這就需要我們注意三點，第一點就是反復核對信息基礎設施。這可以通過訪問業務中的其他管理人員來實現，以確保數據的訪問和聚合路徑是他們想要分析數據的方式。第二點就是在構建大數據處理和存儲基礎設施的同時，構建業務信息結構。這確保了兩者是同步的，并且它們不會出于不同的目的而工作。第三點就是持續評估業務信息結構。商業跟技術一樣，不斷變化。在最好的情況下，隨著業務的發展，您將始終關注您的信息體系結構。


在這篇文章中我們給大家介紹了大數據架構實例以及大數據架構建設需要注意的內容，如果我們在進行大數據架構建設的過程中，我們一定要注意上面提到的要求。


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