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大數據時代的思維變化（一）
2019-02-18
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大數據的出現改變了很多，尤其是對很多事物的思維方式的改變，使得我們拋棄了以往對事物的思考方式，從而改變了我們的生活方式。我們在進行大數據使用的時候一定要好好好了解大數據的具體情況，下面我們就來給大家講一講大數據是怎么改變人們的思維的。


首先，大數據分析的數量變得更多了，這里分析的數據不是隨機樣本，而是全體數據。我們分析大數據的目的在于從數據中提取出有價值的信息。實際上， 大數據與三個重大的思維轉變有關，這三個轉變是相互聯系和相互作用的。第一，就是要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本。第二，就是需要我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性。第三，就是我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。


在以往的小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息，采樣分析的精確性隨著采樣隨機性的增加而大幅提高，但與樣本數量的增加關系不大。這是因為當樣本數量達到了某個值之后， 我們從新個體身上得到的信息會越來越少， 就如同經濟學中的邊際效應遞減一樣。隨機采樣取得了巨大的成功，成為現代社會、現代測量領域的主心骨。這種方式雖然說能夠給人們帶來便利，但是在不可收集和分析全部數據的情況下的選擇，它本身存在許多固有的缺陷。隨機采樣就好比背影殺手一樣，遠看青山綠水，近看齜牙咧嘴。金玉其外敗絮其中。所以我們不能夠依賴于這種方法。


在全數據模式中，我們需要知道的是樣本是等于總體的，在以往，我們都是使用隨機分析的方法進行分析數據，而在大數據中并不是這樣的，大數據就是不使用隨機分析法分析數據，由此可見使用大數據分析數據的時候還是會更加準確的分析數據，這樣就沒有了隨機性，能夠得到一個準確的分析結果。


大數據是怎么改變人們的思維方式的？我們在這篇文章中給大家講了一個點，就是大數據分析的數據量變得比以往多了很多，不再是分析隨機數據而是分析所有數據。由于篇幅原因我們就給大家講了這些，在下一篇文章中我們繼續給大家講這些內容。


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