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大數據中的數據分析秘訣（三）
2019-02-21
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我們在上一篇文章中給大家介紹了很多的秘訣，具體來說就是找到合適的模式、專注于可管理的任務、使用正確的方法完成工作。在這篇文章中，我們繼續給大家介紹更多有用的內容，具體內容就是用精確定義的目標構建模型、在IT和相關業務部門之間建立密切的合作關系以及不要被設計不良的模型誤導。希望這篇文章能能夠給大家帶來幫助。


首先就是用精確定義的目標構建模型。這似乎是顯而易見的，但許多預測分析項目開始時的目標是構建一個宏偉的模型，卻沒有一個明確的最終使用計劃。有很多很棒的模型從來沒有被人使用過，因為沒有人知道如何使用這些模型來實現或提供價值，所以使用正確的工具肯定會確保我們從分析中得到想要的結果，因為這迫使我們必須對自己的目標非常清楚，如果我們不清楚分析的目標，就永遠也不可能真正得到我們想要的東西。


然后就是在IT和相關業務部門之間建立密切的合作關系。在業務和技術組織之間建立牢固的合作伙伴關系是至關重要的。我們應該能夠理解新技術如何應對業務挑戰或改善現有的業務環境。然后，一旦設置了目標，就可以在一個限定范圍的應用程序中測試模型，以確定解決方案是否真正提供了所需的價值。


最后就是不要被設計不良的模型誤導。因為模型是由人設計的，所以它們經常包含著潛在的缺陷。錯誤的模型或使用不正確或不當的數據構建的模型很容易產生誤導，在極端情況下，甚至會產生完全錯誤的預測。沒有實現適當隨機化的選擇偏差會混淆預測。


在這篇文章中我們簡單給大家介紹了大數據分析中數據分析預測的最后三個秘訣，分別是用精確定義的目標構建模型、在IT和相關業務部門之間建立密切的合作關系以及不要被設計不良的模型誤導。大家在進行數據預測的時候除了要注意這三個秘訣，還有注意前面提到的找到合適的模式、專注于可管理的任務、使用正確的方法完成工作、能夠訪問質量高的數據以及容易理解的數據這些秘訣，只有融會貫通才能形成我們的自我思維，然后去支撐或運用于我們的工作，完成上級布置給我們的任務。以上的內容就是小編為大家介紹的相關內容了，感謝大家一路的關注！


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