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項目經理怎么做好數據分析工作？
2019-03-01
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對于一家企業來說，數據分析是非常重要的，而對項目經理來說，數據分析工作也是同樣重要的。項目經理需要對項目進行統籌規劃，做出相應的決策，而做出準確的決策的前提條件就是對項目的各項數據有著充分的了解和把握。因此掌握數據分析的方法對項目經理來說非常重要。那么項目經理怎樣才算是掌握了數據分析這項技能呢？


1、對業務充分理解

項目經理需要對職務范圍內的業務有一定的理解，作為分析師，需要對業務有基礎的理解，當然越深刻越好?？梢酝ㄟ^垂直門戶了解業務，也可以通過行業報告了解業務。同時，項目經理也應該知道業務問題的定義、甲乙方的職責和義務、項目的里程碑和驗收標準、項目交付物等具體的內容。


2、懂得數據的探索

數據探索其實指的是圍繞業務整理各種系統和數據列表。數據探索需要對數據來源、設備信息、位置數據具有足夠的了解。在數據探索過程中，有不理解的地方一定要追本溯源。另外，還需要注意對數據的提取。在數據探索的基礎上，分析師要形成對數據采集、抽取需求，這時候可以最大效果地和數據工程師團隊配合。建議大家在數據抽取時以寬表為基礎進行多次迭代，把各方數據統一融合到一個或者幾個寬表中，同時寬表要能最大范圍的體現業務指標，以及指標體系通常圍繞業務的KPI來進行構建和拆解。


3、數據處理與分析

一般來說，數據工程師在按照寬表提取數據后，數據的處理方式主要會根據數據量、業務場景會有不同的方式。不同的數據體量需要用不同的工具進行分析，比如低于十萬的數據可以直接使用Excel分析；大于十萬而低于百萬的中等數據可以使用mysql數據庫進行相關的處理計算；而百萬級及以上的大量數據，就可以使用python進行文本處理。常用的分析方法包括特征分析法、描述分析法、規則分析法、模型分析法等。


4、最終的數據呈現

好的數據分析師在解決客戶業務問題的同時，還應該讓客戶有一個好的體驗。數據呈現的工作主要包括重視報告、規則、模型、流程以及數據接口，重視這些內容才能夠做好數據分析工作。


看過上文的內容之后，大家是不是知道一位項目經理要怎么做好數據分析工作了呢？不僅要對業務有著充分的理解和見解，也要懂得數據探索、處理、分析的方法以及方法的選擇原則，使最終得到的數據結果能夠清晰的提供給客戶。數據分析工作對項目經理來說是很重要的，希望以上內容對各位的工作所有幫助。


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