我們都知道，要想讓工作效率提高，有一個好的工具是很有必要的，這就是老祖宗所說的“工欲善其事，必先利其器”。這句話適用于任何工作，當然大數據也不例外，就目前而言，大數據越來越受到大家的重視，也逐漸成為各個行業研究的重點，如果想搞好大數據，那么就必須好好選擇工具。當然，大數據行業因為數據量巨大的特點，傳統的工具已經難以應付，所以我們要選擇一個合適的工具，那么大數據常用的軟件工具有哪些呢？下面我們就給大家介紹一下大數據的工具。

我們在進行大數據分析之前，需要數據挖掘，而對于數據挖掘來說，由于數據挖掘在大數據行業中的重要地位，所以使用的軟件工具更加強調機器學習，常用的軟件工具就是SPSS Modeler。SPSS Modeler主要為商業挖掘提供機器學習的算法，同時，其數據預處理和結果輔助分析方面也相當方便，這一點尤其適合商業環境下的快速挖掘，但是它的處理能力并不是很強，一旦面對過大的數據規模，它就很難使用。

如果對于傳統分析和商業統計來說，常用的軟件工具有Excel、SPSS和SAS。Excel是一個電子表格軟件，相信很多人都在工作和學習的過程中，都使用過這款軟件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，為我們提供了很多的函數計算方法，因此被廣泛的使用，但它只適合做簡單的統計，一旦數據量過大，Excel將不能滿足要求。SPSS和SAS都是商業統計才會用到的軟件，為我們提供了經典的統計分析處理，能讓我們更好的處理商業問題。同時，SPSS更簡單，但功能相對也較少，而SAS的功能就會更加豐富一點。

如果在大數據可視化這個領域中，最常用目前也是最優秀的軟件莫過于TableAU了。TableAU的主要優勢就是它支持多種的大數據源，還擁有較多的可視化圖表類型，并且操作簡單，容易上手，非常適合研究員使用。不過它并不提供機器學習算法的支持，因此不難替代數據挖掘的軟件工具。關系分析。關系分析是大數據環境下的一個新的分析熱點，其最常用的是一款可視化的輕量工具——Gephi。Gephi能夠解決網絡分析的許多需求，功能強大，并且容易學習，因此很受大家的歡迎。但由于它是由Java編寫的，導致處理性能并不是那么優秀，在處理大規模數據的時候顯得力不從心，所以也是有著自己的局限性。

關于大數據行業常用的軟件工具我們就給大家介紹到這里了，其實文中介紹的這些工具的功能都是比較強大的，雖然有著不少的局限性，但由于大數據行業分工比較明確，所以也能使用。希望這些工具能夠幫助大家提高工作效率。