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數據可視化的應用都有哪些？
2019-03-05
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數據可視化是一個十分常見的技術，在數據分析、新聞媒體以及企業盤點都發揮著巨大的作用。由此可見數據可視化的應用可謂是橫跨諸多學科、各行各業。但是大家是否知道數據可視化的應用都有哪些呢？下面我們就給大家簡單介紹一下關于數據可視化的應用。


首先我們給大家介紹一下數據可視化在商業領域的應用，數據可視化在商業領域中的應用最常見的案例就是電商通過記錄消費者個體瀏覽網站的興趣愛好，結合數據挖掘、數據管理等應用技術，這就方便商家對消費者進行包括消費習性、地域環境、民族屬性等方面的人口統計學特征分析，從而更好地制定營銷策略，開發針對性產品。而在科學領域和社會領域，數據可視化的潛力有待進一步開發。這還有很長的路要走。


然后我們給大家介紹一下數據可視化在政治和社會領域中的應用，我們舉一個例子，在美國在總統大選期間采用數據可視化新聞報道方式，有個英國的報紙分析官方公開的文件中相關數據，展開針對議員花銷的調查性報道，推動了公共新聞的發展，充分發揮媒介的與論監督功能。正是因為這個報道，他獲得了數據新聞獎，而全球編輯網絡的數據新聞獎在業界非常有分量，這個報告以展現紐約十二年來新建建筑群、區域重新劃分以及市內新建自行車道三大部分的改變為目的，揭示了在城市化進程中工薪階層住宅、教育資源、就業機會等方面的深刻變化。


然后我們給大家介紹一下新媒體傳播中數據可視化的研究應用。其實現在我們很多朋友的手機中有微博這個軟件，以微博為例的新媒體作為新型實時信息分享的平臺，在突發事件、群體事件的信息傳播上，微博更是超越了傳統媒體成為信息傳播的主要渠道，產生了巨大影響。但是，各種新媒體社交平臺的碎片化、強互動的傳播方式以及病毒式的擴散速度，使得微博傳播與傳統傳播方式差異越來越明顯。所以利用可視化的工具，對微博數據進行可視化分析是目前理解社交媒體信息消費和微博傳播模式最常用也是最實用的解決方案?；趯Πl布時間、轉發數量、被轉用戶、轉發度、轉發路徑等數據進行可視化處理，從而可以有效發現隱藏在信息傳播網絡中的特征與規律。但是因為這個效果，現在網上有不少的水軍和假粉絲，這些水軍和假粉絲的特征就是關注數和被關注數極少，但所發的微博數量卻很多。水軍和假粉絲對信息的傳播有一定的誤導作用。


我們在這篇文章中給大家介紹了很多關于數據可視化的案例，通過這篇文章中我們知道了數據可視化中的經典應用領域。由此我們可以發現數據可視化是一個十分重要的技術，在數據分析匯總中尤為重要。


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