我們在學數據分析的過程中會接觸很多的知識，比如數據挖掘、數據分析等。其中數據分析中最后一個工作就是數據可視化，而數據可視化是數據分析工作中最簡單也是最為重要的一道最后工序，如果數據可視化做不好，就無法很好地表達數據分析的結果，那么數據分析做的再好也是無用的，因為無法讓別人理解。由此我們看出數據可視化的重要性，現在數據可視化的發展有了很大的進步，那么在未來我們如何做好數據可視化呢？

其實數據可視化和信息的傳播融合發展是一個極好的道路，而這個信息傳播最好是和新聞傳播掛鉤，這樣就能夠讓數據可視化和新聞傳播共同發展。在大數據時代意味著一切皆可被數據化，一般來說，新聞媒體肩負著監督環境、傳播信息、對周圍世界變化。提到數據新聞，就是數據可視化讓傳統的新聞嗅覺、講述引人入勝的故事的能力和海量的數據信息結合在一起的可能性。通過對數據整理歸納，以及視覺效果包裝，然后搭建新聞講述框架，共同用數據可視化方式為受眾提供直觀或交互式閱讀體驗，這樣就能夠大幅度提升了信息傳播效果。

當然，新聞的內容只有深刻的理解才能夠報道出深刻的感覺，但是在實際操作中，記者不能事事親歷，有時候很難把報道中的主觀成分全媒體時代，如果人人都能夠報道新聞，那么海量信息就會彼此關聯松散，讓個體產生信息焦慮。而深度報道中，如何讓歷史數據和事實更有可視性和可性度是我們需要注意的問題，這就需要數據可視化來解決。在數據搜集和分析過程中，直接加強了記者對新聞主題和背景的理解，為講好新聞故事提供邏輯線索，以數據為基石確保新聞的真實性和客觀性?？梢暬酝ㄋ滓锥姆绞?，可以利用各種專業軟件抓取、分析并形象化呈現數據，增強了新聞的藝術性和技術性。

所以說我們需要培養能夠為數據可視化服務的相關人才。具體的方式就是在數據記者方面，應該提升挑選題、挖掘數據和編輯數據的業務水平，獲取，分析和發現具有新聞價值的數據；新聞應用程序開發者，應提高數據深度研究、數據運算、從多種渠道快速獲取數據等方面的能力。當然在大數據時代下，新聞教育應該拓寬視野，實行文理結合，通過文理交融，讓學生有更多的機會學習如何獲取數據、理解數據和展示數據，解決了相關人才匱乏的問題。數據可視化等應用技術加快推進傳統媒體和新興媒體融合發展，充分運用新技術新應用創新。媒體發展時也多次強調創新新聞傳播手段，適應社會信息傳播技術，打造具有竟爭力、傳播力、公信力和影響力的媒體。

在這篇文章中我們給大家介紹了對未來數據可視化的展望，其實通過這篇文章我們不難發現，數據可視化能夠解決現在媒體面對的很大的問題，也間接明白了大數據無意間改變了我們的生活方式，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解數據可視化。