現如今，數據可視化是一個備受關注的事物，很多人在自己的工作中都會使用到數據可視化這一工具去展示數據，數據可視化在各個領域中都有重要的應用，由此可見數據可視化是一個十分重要的技術。那么我們應該如何看待數據可視化這個技術呢？下面我們就給大家介紹一下數據可視化的相關知識。

其實我們可以這樣認為，數據可視化降低了數據分析的門檻，這是由于數據可視化讓理解數據變得十分簡單，觀眾不是統計學專家，不懂各種復雜的數學公式，也一樣可以快速的從圖中發現一些問題，探察到潛在的商業價值，從而幫助制定更好的商業決策。同時，數據可視化工具也降低了觀眾的學習成本，觀眾并不需要了解那些專業的統計學工具、建模工具如何使用，也不需要回任何編程語言，只需要將數據連接上，通過托拉拽等方式，就可以很容易地理解數據包含的意思。

從上面的內容我們不難發現數據可視化是大數據中重要的一環，其實由于這幾年隨著互聯網的發展越發的快速了起來，曾有統計顯示，全球數據量正以平均年增長率50%的速度在增長著，而當前數據總量的80%都是最近兩年產生的。由此可見，現在正是數據的時代。而面對如此龐大的數據量，如何利用是一個關鍵。大數據可以做很多事，我們在使用數據可視化的時候需要有一個明確的目標，這個目標具體就是讓數據能被更好地理解，并且與其他工具一樣使企業能夠把握不斷增長的數據流。當然還必須促進數據發現，從而幫助人們進行更好地決策。

大家都知道，任何事物都是有兩面性的，大數據也不例外，如果我們用好了大數據就能夠造福用戶，如自動駕駛、阿爾法狗都是人類智慧、機器智能和大數據的結晶。但是如果用不好，那就是對資源的浪費和對個人隱私的侵犯，所以我們可以引用一句名言，那就是狄更斯說的:這是最好的時代，也是最壞的時代；這是智慧的年代，也是愚蠢的年代；這是信仰的時期，也是懷疑的時期；這是光明的季節，也是黑暗的季節；這是希望的春天，也是失望的冬天；大伙兒面前應有盡有，大伙兒面前一無所有。所以說，我們在使用大數據的時候還是需要掌控其方向，這樣才能夠促進人類社會的發展。

那么數據可視化和報表有什么需要我們注意的呢？其實對于數據可視化這個詞以及數據可視化工具與報表和傳統的報表工具如Excel、PPT的區別是需要大家了解的，其實這二者有很多相似之處，而且很多數據可視化的展示就是靜態報表。然而數據可視化很重要的一點在于其交互性，通過動態的方式來展示，相較于靜態的報表涵蓋的信息量更大。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多關于數據可視化的相關知識，通過這些知識我們不難發現數據可視化是一個十分實用的工具，因此我們很有必要去掌控數據可視化這一門工具技能，讓數據可視化為我們做出更大的貢獻。