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數據分析工作包括哪些環節？
2019-03-08
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近幾年隨著行業競爭力度的加大，數據分析師成為了熱門職業，越來越搶手，畢竟企業的前進方向、行業的現狀等都是需要數據分析師對其搜集到的各方數據進行處理、分析后才能發揮應有的價值。對于以成為一名數據分析師為目標的人來說，需要對數據分析工作有一定的了解。那么數據分析工作都包括哪些環節呢？


1.數據分析工作環節之明確目的

在工作的最開始，我們需要首先明確工作的根本目的，比如最近發現公司的業務量迅速減少，其中的原因有哪些；行業的當前現在如何，適合選擇哪種發展方向等等，這樣才能夠展開之后的工作。作為數據分析師，需要根據自己對業務流程的理解確定數據維度，包括拉去哪些數據、重要變量以及引發變量的外界因素等。如果對業務流程不甚理解或是有存在疑惑的地方的時候，一定要找專業人事針對業務邏輯進行學習。


2.數據分析工作環節之數據拉取

當明確工作目的后，可以著手做數據的拉取或羅列了。數據分析過程中的數據拉取一般都要數據處理人員自己動手拉取，并從中篩選到多個相關數據。在拉取數據的過程中需要確定幾個要點，包括在數據庫里拉取數據語句最好要完整、對數據的限制條件要準確、拉取數據的邏輯要合理，以及保證數據受外因影響最小性。


3.數據分析工作環節之數據處理

數據成功拉取后需要進行數據處理工作。數據處理不是一個簡單的整理和羅列過程，需要數據分析人員在拉取的數據中，利用常用函數篩選認為有用的語句和信息。數據處理過程雖然是一個繁瑣枯燥的過程，但其中又充滿了刺激和樂趣，因為在數據處理的過程，我們會發現好多有趣的、與眾不同的數據，而這些和平常數據不一樣的數據很可能正是我們所需要的。


4.數據分析工作環節之數據分析

在對所有的數據進行處理分析后，通常我們可以得到一個具體業務的結論，不過這并不代表著數據分析工作的完成，我們還需要進行必要的結論驗證。其實結論驗證并不難，最簡單、最直接的方式就是通過其他的維度來驗證該結論的可行性和可靠性，然后以清晰、明確的方式提供給用戶或是企業決策人。


對于一家企業或公司而言，數據分析是持續前進、順利發展的保障之一。作為數據分析師，不僅要具備必須的職業技能，還要對自己的工作環節有足夠的了解，這樣才能夠保證工作的順利進行。以上分四點為大家介紹了數據分析工作的各個環節，大家可以以此作為參考，逐步提高自己的數據分析能力。


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