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數據可視化常用圖形都有哪些（二）
2019-03-11
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在數據可視化中涉及到了很多的圖形，這些圖形都是需要我們了解的，我們只有了解了這些圖形才能夠在表達數據的時候多一些選擇且讓表達更加清晰明了。在這篇文章中我們給大家介紹一下數據可視化中常用的圖形的另一部分，希望這篇文章能夠幫助到大家。


首先我們給大家介紹一下餅圖，餅圖的本質仍是柱狀圖，只不過餅圖一般用來表示各個類別的比例，而不是絕對的數值，用角度來映射大小。值得一提的是，因為一個圓餅只有360度，如果類別太多了，這個餅會被切割得非常細，不利于閱讀。所以說，還是建議在這種情況下使用柱狀圖。


然后我們給大家說一下圓環圖，圓環圖的本質就是餅圖，只不過把實心圓換成了空心的圓環；如果清一色的餅圖太過單調，可以考慮換個環形圖。


接著我們給大家說一下馬賽克圖，馬賽克圖比較復雜，與柱狀圖相比，它的分類變量就多了幾個，而且還能實現交叉映射，所以比柱狀圖更抽象，更細化。一般來說，馬賽克圖隱含著大量的數據信息。繼續觀察，我們將發現更多有趣的信息。而擴展的馬賽克圖添加了顏色和陰影來表示擬合模型的殘差值。


接著我們說一下sunburst chart，sunburst chart看起來跟餅圖比較像，但比餅圖更復雜得多。它從中心向外輻射，每輻射一層就細分一層，用來表示多個變量多層之間的比例關系。


而直方圖也是一個十分常見的圖，直方圖看起來跟柱狀圖很像，但其實本質并不一樣。直方圖用來表征一個數值型變量的分布，具體來說就是把這個連續型變量劃分成多個區間，然后統計各個區間的頻數。直方圖橫軸是數值型變量本身的值，縱軸是頻數。


下面我們給大家介紹一下概率密度曲線圖概率密度曲線圖本質與直方圖類似，不過縱軸不是頻數而是頻率。正如折線圖和面積圖一樣，概率密度曲線圖也可自由選擇要不要面積投影。


最后我們說一下雷達圖，很多游戲中的人物能力極向對比就是以雷達圖表示的。柱狀圖一般是一個分類型變量不同類別間的比較，雷達圖可以是多個數值不在同一個scale之下；更具體地說，柱狀圖一般是橫向比較，雷達圖既可以多個觀測之間的縱向比較，也可以是一個觀測在不同變量間的橫向比較。


在這篇文章中我們給大家介紹了數據可視化常用圖形的另一部分內容，其實這些圖形都是十分常見的，多學習一些圖形肯定沒有壞處，這樣也能夠讓我們在從事數據分析工作中表達數據時多了一些選擇。最后祝愿大家能夠更好掌握和領會數據可視化。


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