
在前面三篇文章中我們給大家介紹了很多關于數據可視化需要掌握的圖形,這些圖在數據可視化中占據十分重要的地位,因為圖文結合的方式能夠更直觀地表達數據,比單純的文字表達或口述的效果要好得多,在這篇文章中我們給大家介紹數據可視化常用圖形的最后一部分內容。
首先我們給大家介紹一下hierarchical edge bundling,hierarchical edge bundling也表示節點間的網絡關系,不過它把邊扭曲成曲線,這樣就適合節點比較多的可視化。
而矩形樹圖,矩形樹圖本質就是決策樹的可視化,只不過排成矩形。它也是把各個變量層層細分,這一點跟sunburst圖類似。當變量比較多的時候,做成交互可縮放的形式更合適。
平行坐標圖的優點是可以把多個變量并形排開,把每一個記錄都以折線連接上。這樣當數據量大的時候,其實可以很方便地觀察各個變量的分布情況。
?;鶊D看起來跟平行坐標圖有點像,但含義不一樣。?;鶊D主要的用法是表征流量在各個層級的流動關系,上一層如何向下一層分散,下一層如何由下一層匯聚。
下面我們給大家介紹一下漏斗圖,互聯網運營有一個很重要的概念就是層級轉化,這個每層的轉化率用漏斗圖來可視化,形神俱佳。如果兩層之間的寬度近似,表征該層的轉化率高;如果兩層之間的寬度一下子減小了很多,表示轉化率低。
而儀表盤這種圖也是大家經常遇到的,儀表盤的觀賞性大于實用性,實際上它的功能很簡單,就是表征一個數值型變量在最小值和最大值之間的什么分位。
接著我們給大家介紹一下象柱形圖,象柱形圖其實就是柱形圖,只不過把柱子換成了其它的圖形。如果數據本身有比較具體、形象的含義和背景,那么用象柱形圖是一種比較新穎的選擇。
大家可能聽說過主題河流圖吧,主題河流圖好看,但不好解釋,如果不是交互式的,最好不要用。它一般是把多個類別隨時間的變化數據堆疊起來,表征隨時間變化的趨勢。
最后我們給大家介紹一下詞云圖,詞云圖即是對詞匯的頻數進行可視化,一個詞越大它出現的次數就越多,一般與文本挖掘配合使用。在實際的數據可視化中,往往不是孤立地用一個基本圖形,把多個圖形組合、鄰接,能交叉對比出更多的信息。比如在柱狀圖上疊加折線圖,在地圖上疊加散點圖,把多個柱狀圖放在一起對比等等。記住數據可視化展現信息是第一位的,好看倒是其次。
在這篇文章中我們給大家介紹了數據可視化常用圖形的最后一部分內容截止到目前,小編已經把數據可視化常用圖形的內容全部介紹完畢了,希望大家能夠學有所獲,充分運用到日常工作中。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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