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數據分析行業的發展路線之業務分析師
2019-03-19
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我們學習數據分析知識就是為了進入數據分析行業，但是數據分析行業中有很多的發展路線，這都是需要我們好好考慮的。一般來說，數據分析行業中最多的就是業務分析師，那么如何成為一個業務分析師呢？業務分析師一般都是做什么的呢？下面我們就給大家介紹一下數據分析行業中業務分析師的相關情況。


對數據分析師來說，選擇一個好的平臺和互聯網企業是很重要的，因為這些平臺和企都十分重視數據，同時這些平臺或者企業都有著龐大的數據沒有被有效的分析，所以說這些企業內部都會存在著足夠龐大的數據建設、數據存儲、數據分析團隊能夠幫助我們去學習和發展，當然，我們可以在這些互聯網公司中拿到和開發崗位、產品經理相當或者稍低的薪資。


如果我們成為了業務分析師以后，當我們熟悉了工作環境和工作內容之后，我們也可以根據公司的業務場景和業務內容去選擇貼近業務的分析方向，其實有很多的職位名稱并不是數據分析，不過工作的本質內容就是數據分析的工作，其中最普遍的就是業務分析、產品分析、財務分析等工作，當你對于運營、風控或者產品有著很深的理解后也可以轉去運營管理、風控管理或者產品經理的崗位。如果我們對于流程管理、風險防控有著很深的理解也可以朝著風險分析、風控管理的方向去發展，最近幾年互聯網金融的不斷壯大，不少互聯網公司的數據分析師轉行業去了互金領域去做風險防控，風控在互聯網金融行業也是屬于核心崗位。這是大家可以考慮的。


當然，如果我們沒有財務、風控的專業背景或者你對于這些領域不感興趣，也能夠在大型的互聯網企業中尋找數據分析可以落地的業務場景，比如說互聯網企業的日常運營分析工作。這些職業路徑都是需要數據分析師能夠緊貼業務才能把數據分析的價值落到實處，并且能具現化數據分析師的日常工作，使得公司管理和運營過程中能體現自身的業務價值，也避免在公司經營不善時成為被淘汰的一員。所以說，業務分析師這一工作還是比較有前景的。


在這篇文章中我們給大家介紹了很多關于數據分析行業中的業務分析師的相關情況，其實這些都是能夠幫助大家更好地進行數據分析工作，而數據分析行業有很多發展的道路，大家可以根據自身的實際情況選擇出一個適合自己的職業。


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