大屏數據可視化在現在是一個十分流行的內容，在很多的電商中都有廣泛的應用。正是由于這個原因，很多人在學習數據可視化的時候也順帶著把大屏數據可視化也學習了?？梢娮龊么笃?a href='/map/shujukeshihua/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據可視化是很多人的目標，在這篇文章中我們給大家介紹一下關于大屏數據可視化的設計流程。
其實不管做什么，如果有一個規范的流程是好結果的保證。一般來說，找到一個可參考的流程，然后步步為營，就能避免很多不必要的返工，保證設計質量和項目進度。大屏數據可視化亦是如此。
首先我們給大家介紹一下大屏數據可視化的第一個步驟，那就是根據業務場景抽取關鍵指標。一般來說，關鍵指標是一些概括性詞語，是對一組或者一系列數據的統稱。一般情況下，一個指標在大屏上獨占一塊區域，所以通過關鍵指標定義，我們就知道大屏上大概會顯示哪些內容以及大屏會被分為幾塊。當我們確定關鍵指標后，根據業務需求擬定各個指標展示的優先級，這樣就能夠讓我們做大屏數據可視化的時候有一個很好的規劃。
大屏數據可視化的第二個步驟就是確立指標分析維度。蘇東坡有一首詩叫做《題西林壁》這首詩中有一句詩就是“橫看成嶺側成峰”。也就是說同一個指標的數據，從不同維度分析就有不同結果。很多朋友做完可視化設計，發現可視化圖形并沒有準確表達自己的意圖，也沒能向觀者傳達出應有的信息，可視化圖形讓人困惑或看不懂。出現這種情況很大程度就是因為分析的維度沒有找準或定義的比較混亂。我們在做大屏數據可視化的時候一定要知道我們的各個指標主要想給大家展示什么，更進一步的講，是我們想通過可視化表達什么樣的規律和信息。我們可以從“聯系、分布、比較、構成”四個維度更有邏輯的思考這個問題。其中聯系就是考慮數據之間的相關性。分布就是指標里的數據主要集中在什么范圍、表現出怎樣的規律。比較就是數據之間存在何種差異、差異主要體現在哪些方面。構成就是指標里的數據都由哪幾部分組成、每部分占比如何。
在這篇文章中我們給大家介紹了關于大屏數據可視化的步驟，具體包括根據業務場景抽取關鍵指標和確立指標分析維度。當然這些都是不夠的，我們會在后面的文章中繼續為大家介紹大屏數據可視化的相關步驟，最后祝愿大家能夠早日學會大屏數據可視化的知識。
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