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大數據技術的發展趨勢是什么_數據分析師
2014-12-17
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大數據技術的發展趨勢是什么_數據分析師

大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。這些技術下一步將如何發展?它們之中哪些技術將廣為流行?又會誕生哪些新的技術?

　　目前，大數據相關的技術和工具非常多，給企業提供了更多的選擇。在未來，還會繼續出現新的技術和工具，如Hadoop分發、下一代數據倉庫等，這也是大數據領域的創新熱點。

　　那么企業到底該選用什么技術呢?

　　TDWI(數據倉庫研究所)對現有的大部分技術和工具進行了調查，以現在及未來三年內企業接受度和增長率兩個維度進行劃分，這些技術和工具可分成四類(見右圖)。

　　企業最需要關注的是第1類中的技術和工具，它們最有可能成為最佳的實施工具，也代表了大數據技術的發展方向。

　　基于云的數據分析平臺將更趨完善

　　企業越來越希望能將自己的各類應用程序及基礎設施轉移到云平臺上。就像其他IT系統那樣，大數據的分析工具和數據庫也將走向云計算。

　　云計算能為大數據帶來哪些變化呢?

　　首先云計算為大數據提供了可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，使得中小企業也可以像亞馬遜一樣通過云計算來完成大數據分析。

　　其次，云計算IT資源龐大、分布較為廣泛，是異構系統較多的企業及時準確處理數據的有力方式，甚至是唯一的方式。

　　當然，大數據要走向云計算，還有賴于數據通信帶寬的提高和云資源池的建設，需要確保原始數據能遷移到云環境以及資源池可以隨需彈性擴展。

　　數據分析集逐步擴大，企業級數據倉庫將成為主流，未來還將逐步納入行業數據、政府公開數據等多來源數據

　　當人們從大數據分析中嘗到甜頭以后，數據分析集就會逐步擴大。目前大部分的企業所分析的數據量一般以TB為單位。按照目前數據的發展速度，很快將會進入PB時代。特別是目前在100-500TB和500+TB范圍的分析數據集的數量會呈3倍或4倍增長。

　　隨著數據分析集的擴大，以前部門層級的數據集市將不能滿足大數據分析的需求，它們將成為企業級數據庫(EDW)的一個子集。根據TDWI的調查，如今大概有2/3的用戶已經在使用企業級數據倉庫，未來這一占比將會更高。傳統分析數據庫可以正常持續，但是會有一些變化，一方面，數據集市和操作性數據存儲(ODS)的數量會減少，另一方面，傳統的數據庫廠商會提升它們產品的數據容量，細目數據和數據類型，以滿足大數據分析的需要。文章來源：CDA數據分析師培訓官網


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