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機器學習的三重境界
2019-03-27
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我們都知道，古今成大事者，都會經歷三重境界，第一重境界是昨夜西風凋碧樹，獨上高樓，望盡天涯路。第二重境界是衣帶漸寬終不悔，為伊消得人憔悴。第三重境界是眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在燈火闌珊處。當然，在機器學習總也有三重境界，那么機器學習的三重境界是什么呢？下面我們就給大家詳細解釋一下。


機器學習的第一重境界就是能使用，也就是利用已知方法解決問題。具體來說就是給定一個模型，只要能夠用它來根據給定的輸入來求解輸出，也就是利用已知的方法來解決問題。那么這個已知的方法，我們可以把它看成一個黑箱子，我不關注這個過程，不關注這個方法是如何解決問題，只要能夠解決問題就行?？赡芤呀浻辛艘粋€算法，那么我們只需要對數據做一些處理，把這個數據送入到算法當中，得到一個輸出，我們能看明白這個輸出是怎么回事，這就可以。這是能使用的階段，我們只是做一個算法的使用者，我能把它用清楚就夠了。


機器學習的第二重境界就是能看懂，也就是理解已知方法的工作原理，在這一階段中，我們不光用這個已知的方法來解決問題，同時我們還能夠理解這個方法的工作原理。知道其中的現象，還能知道為什么這樣。也就是知其然，并且能知其所以然。能使用就是知其然，能看懂就是知其所以然。那么這個方法可能背后有一些數學推導，會涉及到一些概率，最優化，還有線性代數的一些使用。那么這個能看懂，就要求我們具備相關的知識，能夠把這個推導的過程給它順下來，知道這個方法具體是怎么來工作。


機器學習的第三重境界就是能設計，具體就是根據問題特征開發新方法。如果在這個能看懂的基礎上，再進一步的話，我們可以把它叫做能設計。我們把已知方法理解之后，我們還可以根據我的問題，根據我們的實際問題的特點，來開發一些新的方法。當然我們也可以對已有的方法進行改進，使它更符合我自己的一個待解決問題的方法，那么很顯然，這個呢，對于數學功底就有更深層次的一個要求。


所以說，機器學習的三個境界就是能使用、能看懂、還能設計。在學習過程中，我們需要知道自己能夠做到什么程度。當然，知識水平的掌握程度越高，能夠解決問題的能力越高，所以說，我們要努力提高我們的機器學習的境界。


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