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新興機器學習之社會機器學習
2019-03-28
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機器學習發展到現在，已經衍生了很多新型的機器學習方法，比如說深度學習、強化學習等等，而這些方法都能夠幫助大家更好的去理解機器學習。在這篇文章中我們給大家介紹一下一種新型的機器學習，那就是社會機器學習，聽到這名字相信大家已經有所疑惑，什么是社會機器學習呢？下面我們就給大家介紹一下這個社會機器學習。


首先需要我們知道的是，機器學習的目的是模擬人類的學習過程。機器學習雖然取得很大的成功，但是到目前為止，它忽視了一個重要的因素，也就是人的社會屬性。我們每個人都是社會的一個個體，不管怎么說，我們很難從出生就脫離社會獨自生存、學習并不斷進步。所以說我們是離不開社會的，當然，我們的機器學習也是不能離開社會的。既然人類的智能離不開社會，那么我們能否讓機器們也具有某種意義的社會屬性，模擬人類社會中的關鍵元素進行演化，從而實現比現在的機器學習方法更為有效、智能、可解釋的社會機器學習？這個問題是一個十分新鮮的問題，引起了廣大科學家的思考。


其實我們的社會中有很多人類個體組成的，要想發展機器學習，我們的社會機器學習也應該是有機器學習智能體構成的體系。而每一個機器學習算法除了按照現在的機器學習方法獲取數據的規律，還參與社會活動。它們會聯合其他的機器學習智能體按照社會機制積極獲取信息、分工、合作、獲得獎勵。當然，我們還希望社會機器學習能夠自主總結經驗、學習知識、相互學習來調整行為。不過，令人滿意的是，現如今的機器學習方法中已經開始出現有了社會的味道了。機器學習智能體之間最簡單的行為影響也開始產生，其實這也可能是初步獲取知識的方式。分布式機器學習算法中模型平均、模型集成、投票等方法是最簡單的社會決策機制。強化學習提供了智能體基于酬勞反饋調整行為的框架。所以說由于社會屬性是人類的本質屬性，社會機器學習也將會是我們利用機器學習從獲取人工智能到獲取社會智能的重要方向。因此我們可以照著這個方向繼續前進。


在這篇文章中我們給大家介紹了很多關于機器學習的相關知識，從中我們可以看出社會機器學習是一個十分新鮮的想法，相信在未來機器學習能夠為我們解決更多的問題。


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