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數據庫和數據倉庫的區別是什么？
2019-04-08
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大家都知道，我們在進行數據分析工作的時候會用到數據庫這一工具，可能大家還聽說過數據倉庫這個工具，數據庫和數據倉庫很容易被大家混淆。很多人認為數據庫和數據倉庫是一類事物，其實并不只是這樣的，那么大家知不知道數據庫和數據倉庫的區別是什么呢？下面我們就為大家介紹一下數據庫和數據倉庫的相關知識。


一般來說，傳統數據庫是為存儲而生，而數據倉庫很明顯，是為分析而生。實現目的的不同一開始就注定它們的差異。傳統數據庫包括增刪改查，但數據倉庫注重查詢。而傳統數據庫的主要任務是執行聯機事務處理。主要負責日常操作。而數據倉庫系統在數據分析和決策方面為用戶或“知識工人”提供服務，可以以不同的格式組織和提供數據，以便應付不同的需求，這種系統稱作聯機分析處理。這就是數據庫和數據倉庫的相關知識。


那么數據倉庫和數據庫的區別是什么呢？首先需要我們考慮用戶和系統的面向對象，數據庫是面向顧客的，用戶操作員，客戶和信息技術人員的事務和查詢處理。數據倉庫是面向市場的，用于知識工人的數據分析。從中我們可以發現數據庫和數據倉庫的面向對象是不一樣的。


當然，在數據內容中兩者也是有很大的區別的，一般來說數據庫管理當前數據。但是一般這種數據比較瑣碎，很難用于決策。數據倉庫系統管理大量歷史數據，提供匯總和聚集機制，而且在不同的粒度層上存儲和管理信息。


在數據庫設計設計中，數據庫和數據倉庫也是有區別的，數據庫系統采用實體聯系數據模型和面向應用的數據庫設計。而數據倉庫系統采用星形或雪花模型和面向主題的數據庫設計。


而在視圖中，二者也是有所區別的，數據庫關注一個企業或部門內部的當前數據，不涉及歷史數據或不同單位的數據。數據倉庫經常需要跨域數據庫模式的不同版本。


在訪問模式中，數據庫和數據倉庫也是有所區別的，數據庫系統主要由短的原子事務組成，一般需要并發控制和恢復機制。而數據倉庫系統的訪問大部分是只讀操作。


在這篇文章中我們給大家介紹了關于數據庫和數據倉庫之間的區別的相關知識，通過對這些知識的了解我們可以更好地區分數據庫和數據倉庫，也希望大家在學習過程中能夠融會貫通，得心應手。


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