相信大多數人都聽說過大數據分析這個行業，但是對大數據分析這個領域還是有很多人不理解的，畢竟這個行業是新互聯網時代所提出的一個名詞?，F在很多人都想進入大數據分析這一個新興職業，畢竟這個職業聽起來是一個高大上的職業，同時讓人們感覺很體面。在了解了大數據以后，大家對于大數據的就業優勢不是很了解，其實大數據分析的就業優勢是比較大的。一般來說，就是市場需求大、就業范圍廣、薪水高、提升速度快、職業提升速度快、職業生涯時間長、工作環境好，職位適應力強。下面我們就給大家詳細介紹一下這些內容。

現在我國的IT人才都比較稀缺，同時這個人才的數量不斷的增加，不過大數據分析這個行業的人才確實是少，隨著信息產業的迅猛發展，數據分析行業的人才需求量也在逐漸擴大。所以，對于大數據分析的行業來說，市場的需求量還是挺大的。而現在很多公司都有自己的IT部門，而IT部門需要對企業自身的數據進行比較，如果數據量比較大的話，就需要對數據庫的管理做好準備，而數據分析師不管在哪個崗位上來說，都是企業中重要的角色，因為數據分析師能夠通過數據分析對企業未來發展方向有一定的才考作用，所以這就說明數據分析這個行業的優點就是就業范圍廣。

當然，現在大數據行業發展勢頭正猛，大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。大數據行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師平均年薪一般在12萬元以上。因為大數據人才稀缺，大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。

其實很多人都認為大數據就是噱頭，其實并不是這樣的，大數據工程師是通用性人才，其不受行業發展的限制，而且也不受年齡和體力的影響，就像醫生、律師一樣，年紀越大，經驗越豐富，也就越值錢。大數據人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪個行業發展快，就可以去哪個行業，更大程度地提高了人才價值而降低了職業風險。而一般從事信息產業的企業大都集中在高級寫字樓內或國家級或省級軟件科技園內。工作環境優越，生活設施完善，同行業人才聚集，有利于建立廣闊的人脈，為自己的事業奠定穩固的基礎。

通過上面的描述，相信大家已經知道了數據分析這項工作的前景，其實數據分析這個工作十分有前途，大家在決定投入這個行業的時候一定要先好好想想自己能不能勝任這份工作，這樣才能夠避免一些不必要的麻煩，畢竟高薪工作往往不是一般人能夠勝任的，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。