熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀教你用數據倉庫優化數據分析（下）
教你用數據倉庫優化數據分析（下）
2019-04-10
收藏


在上一篇文章中我們給大家介紹了關于數據倉庫的一部分知識，在介紹了數據倉庫提升數據分析的效率中，有三個途徑，第一是數據理解，第二是數據質量，第三是數據跨系統關聯。在這篇文章中我們為大家介紹數據質量和數據跨系統關聯。


首先我們給大家介紹一下數據倉庫的數據質量，其實數據分析要求數據是干凈、完整的，而數據倉庫最核心的一項工作就是ETL過程，流程就是數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載。而數據倉庫已經對源系統的數據進行了業務契合的轉換，以及臟數據的清洗，這就為數據分析的數據質量做了較好的保障。所以說數據質量是提高數據分析效率的一種方式。


然后我們給大家介紹一下數據跨系統關聯，現如今，各業務源系統的數據經過ETL過程后流入數據倉庫，當不同系統數據整合到數據倉庫之后，至少解決了數據分析中的兩個問題。


第一個問題就是跨系統數據收集問題。第二個問題就是跨系統關聯問題，同一個客戶可能在不同系統中記錄了不同的客戶號，甚至存在不同的賬號，進行數據整合時，總是需要找到共同的“紐帶”來關聯來自不同系統的信息，而數據倉庫在ETL過程中就會整合相關客戶信息，完美解決跨系統關聯問題。所以說，數據倉庫是整合的、面向主題的、數據質量高的、跨系統的優質數據源，那么，我們該如何充分利用這些優勢呢？


第一我們可以研究數據倉庫模型：數倉的精髓就是面向主題的模型，能理解各大主題域范疇，熟悉不同主題間的關系，基本就掌握了數倉的架構。第二就是學習數據倉庫設計文檔，具體就是設計文檔是業務與數據，數倉與源系統的橋梁，熟悉表間mapping映射，就能快速定位需求變量的來源和處理邏輯，全面了解相關業務。第三就是熟悉數據字典表，數據字典是數據倉庫物理存儲的信息庫，可以通過數據字典了解庫、表、字段不同層級的關系、存儲、類型等信息。第四就是研究ETL腳本，具體就是學習幾個數據倉庫ETL加工腳本，能更細致的探索數據加工處理邏輯，更清楚的理解數倉加工模式，快速掌握數據加工技巧。第五就是觀察明細數據：想要真正了解數據，就必須對具體數據進行不同維度和層次的觀察；比如事件表，從交易類型、時間、渠道、業務種類等多個維度撈幾條數據，觀察某個相同條件下不同維度的交易變化，了解銀行交易的全景信息，幫助理解業務，熟悉數據。


通過這些知識我們可以了解數據倉庫的相關知識，這些技巧都是能夠幫助大家更好地提高數據分析效率，希望這篇文章能夠更好地幫助大家理解數據倉庫知識。


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

數據倉庫 數據分析 ETL 字段 數據清洗

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇教你用數據倉庫優化數據分析（上）
下一篇大數據分析師需要掌握的技能
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢