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人工智能涉及到的技術
2019-04-23
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就目前而言，很多人都想去學習人工智能的知識。其實人工智能涉及到了很多的知識以及技術，比如模式識別、數據分析、數據挖掘、機器學習等等。這足以說明人工智能范圍之廣泛。在這篇文章中我們就給大家介紹一下人工智能涉及到的技術。

1.模式識別

我們可以把模式識別看做機器學習。機器學習和模式識別的主要區別就是在于模式識別是從工業界發展起來的概念，機器學習則主要源自計算機學科。在一本講述人工智能的書上說，模式識別是源自工業界，而機器學習來自于計算機學科。不過，它們中的活動可以被視為同一個領域的兩個方面，同時在過去的10年中，它們都有了長足的發展。

2.統計學習

統計學習近似等于機器學習。統計學習是個與機器學習高度重疊的學科。因為機器學習中的大多數方法來自統計學，甚至可以認為，統計學的發展促進機器學習的繁榮昌盛。例如著名的支持向量機算法，就是來源于統計學科。但是在某種程度上兩者是有分別的，這個分別在于：統計學習者重點關注的是統計模型的發展與優化，偏數學，而機器學習者更關注的是能夠解決問題，偏向實踐，因此機器學習研究者會重點研究學習算法在計算機上執行的效率與準確性的提升。

3.數據挖掘

數據挖掘等于機器學習加上數據庫。而數據挖掘僅僅是一種思考方式，告訴我們應該嘗試從數據中挖掘出知識，一個系統不會因為上了一個數據挖掘模塊就變得無所不能，恰恰相反，一個擁有數據挖掘思維的人員才是關鍵，而且還必須對數據有深刻的認識，這樣才可能從數據中導出模式指引業務的改善。大部分數據挖掘中的算法是機器學習的算法在數據庫中的優化。

通過對人工智能的知識的介紹，相信大家對人工智能的了解更近一步。其實對于模式識別、統計學習、數據挖掘知識來說，這些技術都是人工智能中十分重要的內容，它們都有不同的分工，缺一不可，所以要想了解人工智能還是要了解這些知識，希望這篇文章能夠幫助的大家更好地了解人工智能。


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