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大數據工作中的工具都有哪些？
2019-05-05
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就目前而言，大數據越來越受到大家的重視，大數據也逐漸成為各個行業研究的重點，我們在進行使用大數據的時候，需要去了解大數據中所用到的工具，如果我們了解了大數據工具，我們才能夠更好的去使用大數據。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關于大數據中的工具，希望能夠幫助到大家。

1.數據挖掘的工具

在進行數據分析工作的時候，我們需要數據挖掘，而對于數據挖掘來說，由于數據挖掘在大數據行業中的重要地位，所以使用的軟件工具更加強調機器學習，常用的軟件工具就是SPSS Modeler。SPSS Modeler主要為商業挖掘提供機器學習的算法，同時，其數據預處理和結果輔助分析方面也相當方便，這一點尤其適合商業環境下的快速挖掘，但是它的處理能力并不是很強，一旦面對過大的數據規模，它就很難使用。

2.數據分析需要的工具

在數據分析中，常用的軟件工具有Excel、SPSS和SAS。Excel是一個電子表格軟件，相信很多人都在工作和學習的過程中，都使用過這款軟件。Excel方便好用，容易操作，并且功能多，為我們提供了很多的函數計算方法，因此被廣泛的使用，但它只適合做簡單的統計，一旦數據量過大，Excel將不能滿足要求。SPSS和SAS都是商業統計才會用到的軟件，為我們提供了經典的統計分析處理，能讓我們更好的處理商業問題。

3.可視化用到的工具

在數據可視化這個領域中，最常用的軟件就是TableAU了。TableAU的主要優勢就是它支持多種的大數據源，還擁有較多的可視化圖表類型，并且操作簡單，容易上手，非常適合研究員使用。不過它并不提供機器學習算法的支持，因此不難替代數據挖掘的軟件工具。關系分析。關系分析是大數據環境下的一個新的分析熱點，其最常用的是一款可視化的輕量工具——Gephi。Gephi能夠解決網絡分析的許多需求，功能強大，并且容易學習，因此很受大家的歡迎。

關于大數據需要使用的工具我們就給大家介紹到這里了，其實大數據的工具還有很多，我們在這篇文章中介紹的都是十分經典的工具，當然還有其他的工具能夠解決相應的問題，這就需要大家不斷學習，不斷吸取，才能融會貫通，讓自己的學識有一個質的飛躍。


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