
就目前而言,大數據涉及到了很多技術,這些技術都是能夠幫助大家更好地去理解大數據的相關知識,在這篇文章中我們重點為大家介紹一下商業智能和非關系型數據庫,希望通過我們的介紹能夠讓大家真正了解這些關于大數據的知識。
1.商業智能
商業智能一般被叫做BI,即Business Intelligence的縮寫,商業智能是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。為了將數據轉化為知識,需要利用數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術。因此,從技術層面上講,商業智能不是什么新技術,它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。由此可見,有關大數據的詞匯之間都是有一定的聯系的。
2.如何看待商業智能?
把商業智能看成一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理,以保證數據的正確性,然后經過抽取、轉換和裝載,合并到一個企業級的數據倉庫里,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理,最后將知識呈現給管理者,為管理者的決策過程提供數據支持。這也是商業智能為什么火熱的原因。
3.非關系型數據庫
非關系型數據庫,簡稱NoSQL。我們通過百度百科上面得知NoSQL最早出現于1998 年,是由Carlo Storzzi最早開發的個輕量、開源、不兼容SQL 功能的關系型數據庫,2009 年,在一次分布式開源數據庫的討論會上,再次提出了NOSQL 的概念,此時NOSQL主要是指I非關系型、分布式、不提供ACID (數據庫事務處理的四個本要素)的數據庫設計模式。很多數據科學家對NOSQL 最普遍的定義是“非關聯型的”,強調Key-Value存儲和文檔數據庫的優點,至此,NoSQL 開始正式出現在世人面前。
在這篇文章中我們給大家介紹了關于商業智能以及非關系型數據庫的知識,上述提到的內容都是需要我們去學習和熟悉的內容,如果真的打算大數據行業的朋友一定要認真學起來 喲!
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