現如今，人工智能的發展十分迅速。這迅速的腳步是離不開當下越來越多的企業的研發與應用，可以說企業和人工智能都是在相輔相成中持續向上發展的的。不過在使用人工智能的時候還是會出現很多的問題，而這些問題可以阻礙人工智能的發展，且我們必須解決它們才能更好地踏出下一步。今天小編就來給大家介紹一下當下的人工智能存在的問題，希望能夠幫助大家更好地去認識和理解人工智能的發展現狀。

1.人工智能無法去描述常識

大家都知道，常識都是顯而易見的，有時候我們甚至很難用語言去描述它，進而在數據中給它打標簽。對于所有“顯而易見”的東西，我們存在巨大的盲點。因此，我們無法教計算機常識，不僅因為這可能不切實際，更根本的原因是我們甚至沒有意識到常識是什么。直到我們發現機器人做了一些很愚蠢的事情，我們才能夠意識到這些。

2.人工智能被圖靈對智能的定義所束縛

圖靈有關智能構想很著名，他將智力限制為一種和人類進行語言游戲的解決方案。具體來說，圖靈將智能設定為游戲的解決方案，第一就是將人類置于判斷的位置。這個定義非常具有迷惑性，并很適合人工智能領域。而像貓、狗。兔子甚至是其他動物都是非常聰明的生物，但它們沒有語言，因此也不可能通過圖靈測試。這也是人工給智能所面臨的問題。

3.人工智能的核心問題莫拉維克悖論

那么什么是莫拉維克悖論呢？莫拉維克悖論的核心論點是，現實中最簡單的問題比最復雜的游戲更難解。我們沉迷于令人工智能在游戲中超越人類以及其他受限且定義明確的話語領域，如數據集，將其作為智能的指標，作為一種與圖靈測試一致的標準。我們完全忽略這樣一個事實：對智能的最終判斷由現實本身，而不是由一個人類組成的委員會作出。如果解決了這些問題那就更好的解決這些問題。

在這篇文章中我們給大家介紹了有關人工智能存在的問題，具體包含了三點，分別是描述顯而易見的常識是十分費力的，人工智能被圖靈對智能的定義所束縛，人工智能的核心問題莫拉維克悖論。這三個現象可以說是當前人工智能存在的比較明顯突出的問題，不過相信在時間的檢驗和推進下，這些問題都會慢慢迎刃而解的。