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科技大佬對人工智能的看法
2019-05-07
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關于人工智能,科技大佬關注的程度比我們要強很多。他們身處的職業和社會地位,使得他們比常人更加關注和捕捉人工智能領域的信息,可以說比我們更了解人工智能。不過科技大佬都有非常有自己獨特見解的人,自然對人工智能有著不同的看法,其中最著名的可以說是特斯拉公司和Facebook公司兩者的辯論,那么這兩個大佬爭論的是什么呢?下面我們就給大家好好來介紹一下。

1.對于人工智能,大佬們在爭論什么呢?

在之前,特斯拉與臉書進行了一場關于人工智能的辯論對決,然后引來了科技大佬們紛紛站隊,很明顯支持臉書的大佬要多一些。那么大佬們對人工智能的爭論點是什么呢?首先可以確定的是,他們爭論的絕不是單純的人工智能技術問題,而是在討論強人工智能的可能性和強人工智能的覺醒時間。其實弱人工智能與強人工智能的二元劃分不是太合理,我們都知道技術的發展是個量變到質變的過程,弱到強之間難有技術分水嶺,就像神經網絡的三起三落,十年前沒有大數據支持,神經網絡學習效果不佳,我們不能說它是無用的,因為有大數據了,學習效果好太多了就說它強嗎?某一方面的技術不能說明問題,一個領域的突破性發展往往是一系列關鍵技術的改進在推動,缺一不可。所以弱人工智能和強人工智能的劃分是不合理的。

2.強人工智能什么時候到來?

那么科技大佬們當下關注的關鍵問題,也就是強人工智能何時到來?這也是兩個科技大佬爭論的焦點,對于這個時間的預測,其實沒有一個準確的依據,我們人類的發展進程是經歷突變還是挺多的,比如原子彈發明之前,大部分科學家預測短期不可能,至少要幾十年,也有科學家預測只需要幾年,人工智能的三起三落也是,前幾十年的預測都失敗了,那么未來幾年會不會產生突變呢?這個是誰也說不準的,首先我們不能以深度學習技術現有的局限來推斷其未來的發展潛力,如果強人工智能能否覺醒,這得看未來數年里,有沒有機器學習的終極算法,或是有沒有深度網絡全面解碼了人腦的學習機制,或者某個深度網絡通過本體學習和記憶產生了初級意識。這些都是我們無法預料的,所以我們只是能夠去突破我們現階段的內容。

關于兩個科技大佬爭論的問題我們就給大家介紹到這里了,其實強人工智能的發展還有很長的路要走,急不來也慢不得。我們現在能做的就是,盡自己最大的所能,在自己擅長的領域發揮自己應有的價值。不過人工智能何時才能迎來質的飛躍或爆發,我們都要一步一個腳印好好走下去,相信人類的科技腳步一定會走的更加堅定和快捷。

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