不管我們做什么工作，我們總會遇到過很多的問題，其實這是正常的，而且通過解決這些問題我們能夠獲得更多的知識和經驗。當然，數據分析工作也不例外，在這篇文章中我們就為大家詳細介紹一下數據分析中的常見問題，希望這篇文章能夠更好地幫助大家進行數據分析工作。

在數據分析工作中最常見的問題就是不知道怎樣去分析？當然，這些都是有前提條件的，具體就是我們已經知道了分析目的，同時也有數據，但是面對大量的、復雜的數據，卻無從下手，不知道怎樣分析，其實這個問題的原因很簡單，就是由于分析者缺乏對分析方法的了解。數據分析最核心的工作，就是對數據進行分析。圍繞業務問題，采用什么樣的分析方法，使用什么樣的分析模型，選擇什么樣的分析工具，這是數據分析的核心。這也是數據分析師的必備技能。

當然還有很多朋友不知道在數據分析中要分析什么。其實這個問題的根本原因就是目標不明確，讓自己工作沒有了方向。要想解決這個問題就需要我們在分析數據的時候明確分析目的，這是數據分析的起點，也是分析的終點。所有的分析工作都應該圍繞業務問題開始，分析的結果最終也要落到業務問題。當然了，如果目的不明確，后續的分析工作就無法進行了。

大家都知道，萬事開頭難，當我們好不容易解決的開頭的問題，很多人對數據分析工作下一步內容是什么卻不知道了，我們在分析數據的時候需要意識一個問題，就是數據分析不是一個單一的操作，而是一套復雜和完整的操作流程。通常來說，一個完整的數據分析包括了六個步驟，后一個步驟依賴前一個步驟，也是前一個過程的深入。

有很多朋友分析完數據以后看不明白分析結果，不知道這是為什么，我們好不容易分析有結果了，統計有數據了，對這些數據及分析結果表示意思不理解，這就十分尷尬了，這個問題很簡單，就是對數據不敏感，解讀數據的能力差，無法將分析結果與業務問題和業務策略關聯起來，這是數據應用的最大障礙。需要分析師要了解相應的業務邏輯。

當然，還有很多朋友不知道分析是否全面？其實很多數據分析師基本的分析都掌握了，不過每次提交分析報告給領導以后，總是感覺缺少東西導致分析不全面的結果，這是由于缺乏分析思路導致的。分析方法是從微觀從細節來對數據進行分析，那么，分析思路，就是從宏觀角度指導如何進行數據分析，這樣才能夠做好數據分析工作。

通過上面的內容我們不難發現數據分析工作是有很多細節需要注意的，我們只有解決了這些問題才能夠更好提高我們的工作效率，在職場中發揮自己應有的優勢和競爭力。