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構建企業級數據倉庫的步驟是什么？
2019-05-27
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現如今，很多企業都開始重視數據倉庫的構建，其實構建數據倉庫不是一個難事，難的地方在于如何構建企業級的數據倉庫，這對于企業來說是一件十分困難又必須提上日程的事情。不過，不要灰心，雖然困難，但是我們也可以通過一些方法去構建企業數據倉庫，在這篇文章中我們就給大家介紹一下構建數據倉庫的步驟。

構建企業級的數據倉庫第一步就是要確定主題，其實確定主題就是確定數據分析或前端展現的主題。主題要體現出某一方面的各分析角度和統計數值型數據之間的關系,確定主題時要綜合考慮。這一點是非常重要的，大家一定要重視。

第二個步驟就是確定量度。當我們確定主題后，需要考慮分析的技術指標。一般來說，這些都是數據值型數據，其中有些度量值不可以匯總。有些是可以匯總起來，以便為分析者提供有用的信息。量度是要統計的指標，必須事先選擇恰當，基于不同的量度可以進行復雜關鍵性指標的設計和計算。

第三個步驟就是確定事實數據粒度。當我們確定量度之后，需要考慮該量度的匯總情況和不同維度下量度的聚合情況。如果我們按照“天”為單位來匯總數據的在ETL處理過程中，按天來匯總數據,些時數據倉庫中量度的粒度就是“天”。如果不能確認將來的分析需求中是否要精確的秒，那么，我們要遵循”最小粒度原則”,在數據倉庫中的事實表中保留每一秒的數據，對數據提前進行匯總，保障產生分析結果的效率。

第四個步驟就是確定維度，其實維度是分析的各個角度?；诓煌木S度，可以看到各個量度匯總的情況，也可以基于所有的維度進行交叉分析。

第五個步驟就是創建事實表。在確定好事實數據和維度后，將考慮加載事實表。業務系統的的一筆筆生產，交易記錄就是將要建立的事實表的原始數據。具體的做法是將原始表與維度表進行關聯，生成事實表。關聯時有為空的數據時，需要使用外連接，連接后將各維度的代理鍵取出放于事實表中，事實表除了各維度代理鍵外，還有各度量數據，不應該存在描述性信息。

在這篇文章中我們給大家介紹了構建企業級數據倉庫的相關步驟，相信大家看了這篇文章以后已經對數據倉庫有所了解了吧？大家在構建數據倉庫的時候一定要謹遵上面的步驟進行操作，這樣才能夠提高工作效率，少走彎路，更出色地完成工作任務。


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