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人工智能技術的應用成熟度高嗎？
2019-05-10
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就目前而言，人工智能在機器學習、深度學習和大數據的幫助下，已經取得了十分巨大的進展。在前不久阿爾法狗與人類頂尖棋手的人機大戰中，阿爾法狗打敗人類獲得勝利，使得人工智能的熱度大增。人們不禁在思考一個問題，當人工智能變得越來越復雜，越來越聰明，能夠幫助我們解決越來越多的問題時，這是否說明人工智能技術的應用成熟度已經運用得非常高了呢？下面一起來了解一下吧。

人工智能技術的應用成熟度是不是十分高呢？其實并不是這樣的，人工智能的發展已經有了幾十年了，雖然時間很長，但是仍然還處于一個比較早期的發展階段，其應用主要集中在弱人工智能和垂直行業相結合的領域。人工智能技術是基于基礎層提供的存儲資源和大數據，通過機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術，包含感知智能及認知智能兩個階段，而感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認知智能如機器學習、強化學習、對抗學習、自然語言理解等。

如果從產業鏈上看，人工智能產業鏈包括像大數據和云計算等等的基礎支撐技術、像機器學習和深度學習的人工智能技術及像語音和對話以及識別的人工智能應用三個層面，其中基礎技術支撐由數據中心及運算平臺構成，即計算智能階段，包括數據傳輸、運算、存儲等；人工智能應用主要為人工智能與傳統產業相結合，以實現不同場景的應用，如機器人、無人駕駛、智能家居、智能醫療、智能問答等領域。從上述幾個方面可以看出，人工智能產業鏈的應用成熟度取決于關鍵技術在垂直領域的突破，如果想靠大規模投資來快速推進人工智能技術的突破是不現實的，而是要反推，技術成熟一個再應用一個，這樣比較穩妥。所以人工智能還有很長的路要走。

大家在看完了文章中小編的闡述，對于人工智能技術的應用成熟度是不是非常高這個問題，是不是有了自己的結論或見解?就目前而言，其實人工智能的技術應用程度還是比較高的，但是并沒有達到我們想象的那種程度。但是我們始終相信，隨著科技的不斷發展進步，在不久的將來我們的人工智能一定能夠為我們提供更好更多更優質的服務。


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