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杜邦分析法、漏斗分析法和矩陣分析法
2020-04-15
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數據分析工作涉及到很多的分析方法，比如說杜邦分析法、漏斗分析法以及矩陣分析法，這些方法都是能夠幫助我們更好地進行數據分析工作。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關于杜邦分析法、漏斗分析法和矩陣關聯分析法的相關知識，希望能夠更好地幫助大家增長見識。


1.杜邦分析法

數據分析中的杜邦分析法是由美國杜邦公司創造并最先采用的一種綜合分析方法，又稱杜邦財務分析體系，簡稱杜邦體系。它是利用各主要財務指標間的內在聯系，對企業財務狀況及經濟效益進行綜合分析評價的方法。而杜邦分析體系的特點是，將若干個用以評價企業經營效率和財務狀況的比率按其內在聯系有機結合起來，形成一個完整的指標體系，并最終通過權益收益率來綜合反映。杜邦分析采用的金字塔形結構，使財務比率分析的層次更清晰、條理更突出，簡潔明了地表達了各財務指標之間的關系。 


2.漏斗分析法

數據分析中的漏斗分析法是一個適合業務流程比較規范、周期比較長、各流程環節涉及復雜業務過程比較多的管理分析工具。比如說漏斗圖用于網站中某些關鍵路徑的轉化率的分析，不僅能顯示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，同時還可以展示整個關鍵路徑中每一步的轉化率。當然，需要提醒大家的是，單一的漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中個步驟轉化率的好壞。我們可以利用之前介紹的對比分析法，對同一環節優化前后的效果進行對比分析，也可以對同一環節不同細分用戶群的轉化率作比較，還可以對同行業類似產品的轉化率進行對比。 


3.矩陣分析法

數據分析法中的矩陣分析法是指根據事物的兩個重要屬性作為分析的依據，進行分類關聯分析，找出解決問題的一種分析方法，也成為矩陣關聯分析法，簡稱矩陣分析法。而矩陣關聯分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要參考依據。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，將資源分配到最能產生績效的部門、工作中，有利于決策者進行資源優化配置。 


通過對杜邦分析法、漏斗分析法和矩陣分析法的介紹，相信大家對數據分析的方法有了更加牢固的了解，我們今天為大家介紹的這三種數據分析方法都是日常工作和學習中十分普遍而且實用的方法，大家一定要早日掌握。


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