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人工智能中的專家系統
2019-05-15
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說到人工智能，就不得不說說人工智能涉及到的眾多學科中的專家系統，可以這么說，每一個人工智能的系統都離不開專家系統，只有具備專家系統，人工智能才能夠幫助我們做更多的事情。那么什么是專家系統呢，專家系統有什么需要我們去理解的呢？下面我們直接進入正題。

1.專家系統的相關知識

專家系統是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的課題之一。專家系統就是運用特定領域的專門知識，通過推理來模擬通常由人類專家才能解決的各種復雜的、具體的問題，達到與專家具有同等解決問題能力的計算機智能程序系統。它能對決策的過程作出解釋，并有學習功能，即能自動增長解決問題所需的知識。由此可見，人工智能是一個十分重要的內容。

2.專家系統的發展歷程

專家系統是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。在20世紀60年代初，出現了運用邏輯學和模擬心理活動的一些通用問題求解程序，它們可以證明定理和進行邏輯推理。但是這些通用方法無法解決大的實際問題，很難把實際問題改造成適合于計算機解決的形式，并且對于解題所需的巨大的搜索空間也難于處理。1965年，費根鮑姆等人在總結通用問題求解系統的成功與失敗經驗的基礎上，結合化學領域的專門知識，研制了世界上第一個專家系統，這個系統可以推斷化學分子結構。

3.專家系統涉及到的領域

專家系統的理論和技術不斷發展，應用滲透到幾乎各個領域，包括化學、數學、物理、生物、醫學、農業、氣象、地質勘探、軍事、工程技術、法律、商業、空間技術、自動控制、計算機設計和制造等眾多領域，開發了幾千個的專家系統，其中不少在功能上已達到，甚至超過同領域中人類專家的水平，并在實際應用中產生了巨大的經濟效益。由此可見，如果想要做出一個完善的人工智能，那么就一定需要做好專家系統。

在這篇文章中我們給大家介紹了專家系統的知識，具體分為專家系統的概念、發展歷程以及設計領域，雖然它在機器學習中所占的比例不大，重要性卻是不分先后，猶如一輛汽車不能缺少任何一個零件。


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