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一些常見的數據分析方法
2019-05-16
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我們在做數據分析工作的時候總會涉及到很多方法，而這些方法是我們做好數據分析工作的保障。當然，我們了解的數據分析方法越多越好，在這篇文章中我們就給大家介紹一下一些常見的數據分析方法。

1.平均分析法

數據分析中的平均分析法就是運用計算平均數的方法來反應總體在一定時間、地點條件下某一數量特征的一般水平。平均指標法的主要作用有兩點，第一就是利用平均指標對比某些現象在不同歷史時期的變化，更能說明其發展趨勢和規律。第二就是利用平均指標對比同類現象在不同地區、不同行業、不同類型單位等之間的差異程度，比用總量指標對比更具有說服力。而平均分析法中的算術平均數=總體各單位數值的綜合/總體單位個數算術平均數是非常重要的基礎指標。平均數是綜合指標，它的特點是將總體內各單位的數量差異抽象化，它只能代表總體的一般水平，掩蓋了在平均數后各單位的差異。

2.交叉分析法

數據分析中的交叉分析法通常用于分析兩個變量之間的關系，即同時將兩個有一定聯系的變量及其值交叉排列在一張表格內，使各變量值成為不同變量的交叉結點，形成交叉表，從而分析交叉表中變量之間的關系。交叉表當然也有也有二維以上的，維度越多，交叉表就越復雜，所以在選擇幾個維度的時候需要根據分析的目的決定。

3.綜合評價分析法

綜合評價分析法是將多個指標轉化為一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析評價。主要有5個步驟。第一就是確定綜合評價指標體系，即包含哪些指標，是綜合評價的基礎和依據。第二就是收集數據，并對不同計量單位的指標數據進行標準化處理。第三就是確定指標體系中各指標的權重，以保證評價的科學性。第四就是對經處理后的指標再進行匯總計算出綜合評價指數或綜合評價分值。第五就是根據評價指標或分值對參評單位進行排序，并由此得出結論。

在這篇文章中我們為大家介紹了很多常用的數據分析方法，我們在做數據分析工作的時候一定要掌握好這些相關方法，這樣有利于我們的數據分析工作，更有利于我們的職業發展需求。


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