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數據分析師應該懂得的技巧
2019-05-20
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在數據分析行業火熱的今天，越來越多的人都掌握了數據分析的相關知識，而在數據分析工作中，我們需要掌握一些技巧才能夠更好地提高數據分析工作效率進而少走彎路。那么大家是否知道數據分析師應該懂得的技巧是什么呢？下面我們就給大家介紹一下數據分析師應該懂得的技巧。

一般來說，我們需要選擇一個合適的工具，這樣我們就能夠做好數據分析工作，子啊面對其高數據量、多維度與異構化的特點，以及分析方法思路的擴展，傳統統計工具已經難以應對。在眾多新的軟件分析工具作為深入大數據洞察研究的重要助力，也成為數據科學家所必須掌握的知識技能。然而，現實情況的復雜性決定了并不存在解決一切問題的終極工具。實際研究過程中，需要根據實際情況靈活選擇最合適的工具，才能更好的完成研究探索。在傳統分析和商業統計中，我們有三個工具，分別是Excel、SPSS、SAS。這三個工具對于研究人員而言并不陌生。

首先我們給大家介紹一下Excel，Excel作為電子表格軟件，適合簡單統計需求，由于其方便好用，功能也能滿足很多場景需要，所以實際成為研究人員最常用的軟件工具。其缺點在于功能單一，且可處理數據規模小。這兩年Excel在大數據方面上也作出了一些增強，但應用能力有限。不過我們還是需要了解這些知識。

第二我們說一下SPSS和SAS作為商業統計軟件，提供研究常用的經典統計分析處理。而SPSS的特點就是輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規基本統計分析。而SAS的功能豐富而強大，且支持編程擴展其分析能力，適合復雜與高要求的統計性分析。

當我們了解了上述的三個軟件的時候我們就能夠面對大數據環境出現了各種情況，但這并不代表其沒有使用價值。如果使用傳統研究方法論分析大數據時，海量原始數據資源經過前期處理得到的中間研究結果，就很適合使用它們進行進一步研究。

在這篇文章中我們給大家介紹了數據分析師應該掌握的工具。其實不管是做什么，會使用工具，就能夠極大地提高工作效率，這也是數據分析師的一種能力。希望這篇文章能夠更好地幫助大家。


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