現如今，數據分析行業可謂越來越火熱了，這也使得大家紛紛想轉行加入數據分析行業。短時間內，網上關于數據分析行業的搜索量大增，這得益于數據分析行業的優越。其中大家最關心的就是數據分析行業從業者的薪資，在這篇文章中我們就給大家介紹一下關于數據分析行業從業者的薪資，希望這篇文章能夠給大家的選擇提供一點點指引的方向。

在美國，根據美國知名媒體調查研究發現，數據分析行業相關人才的年薪約為5.5萬美元，比大學畢業生平均年薪的4.76萬美元高出 7400 美元。而最高薪的數據科學家，平均年薪為13.2萬美元，而這一差距逐漸變大。由此可見數據分析行業的前景確實是不錯的。

首先我們說一說數據分析師的情況，其實數據分析師在數據分析行業是最常見的，那么什么是數據分析師呢？其實數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業內數據蒐集、整理、分析，并依據這些數據做出研究、評估的專業人員。而數據分析師通常要求具備有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、SPSS、Excel，以及隨著需要處理的數據量日漸龐大，Hadoop也被許多公司列為必備的基本條件之一。在美國地區數據分析師的年薪大約在37000美元到 78000美元之間，中間值大約是52000美元。擁有統計分析、數據建模以及 SAS 等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。由此可見，數據分析師的薪資還是很高的。

然后我們說一說數據科學家，其實數據科學家是數據分析師的進化版。其實數據分析師和數據科學家的分別可以從職稱的不同看出區別，數據分析師是統計分析數據作為評估基準來設計行銷方案時，數據科學家則是把心力放在設計分析數據的演算法，提出不同的理論來測試這些結論，最后建立統計模型來判斷消費者行為、找出最關鍵的行為誘發因子。所以說，因此數據科學家需要具備程式開發的能力。而在美國地區的數據科學家年薪大約落在64000 到150000美元之間，幾乎是數據分析師的兩倍。

最后我們說一下數據架構師。那么什么是數據架構師？數據架構師要負責建立和維持公司數據儲存的技術基準，策劃硬體和軟體的結構，確保數據儲存系統可以支持未來的數據量和分析需求。數據架構師通常擁有電腦科學學位，并且精通數據庫相關知識。而在美國地區數據架構師的薪資范圍是66000到150000美元。

在這篇文章中我們不難看出，數據分析行業的薪資確實是十分誘人的，相信大家看了這篇文章以后已經了解了數據分析行業薪資的實際情況，不過任何工作都得看自己的能力和興趣，不要一味只看到薪資，自己能夠勝任的才是最適合自己的。