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經驗分享——如何從0進階成為商業數據分析師
2019-06-17
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過來人告訴你,如何從0進階成為商業數據分析師

我是一個數據分析師。

準確來說我是一個當年只會Excel數據透視表,就天不怕地不怕地來當數據分析師的人。當年的某一天,我的老板Q我:

小李啊,銷售部門給我提交了一份上周的數據,你幫我看看,有什么規律???

我迅速打開了表格,詳細地把每個地域、產品、銷售階段、收入和完成情況都計算、匯總并生成了數據透視表,如下圖所示:

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這下夠清楚了吧?拿給老板,我就能升職加薪,迎娶白富美,出任CDO。然而我拿到了老板的辦公室,老板瞥了一眼,緊皺了一下眉頭,說道:整理的數據維度很清楚,但是能不能換一種更直觀、更易讀的數據展現方法?

好吧,故天將降大任于斯人也,必先苦其心志勞其心骨。我開始回去苦思冥想,查閱資料,尋找課程。偶然間,我發現了一款神器Power BI,它好像打通了我的任督二脈,瞬間我被它強大的功能吸引了,原來數據分析還可以這樣做,Excel還可以這樣用。

于是,經過努力,之前丑陋的報表華麗變身為一份足具商業洞察力的交互式可視化分析儀:

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經過Excel高級處理后得到的以銷售管理分析儀為基礎的交互式銷售管理分析儀,可以更加直觀、動態地分析出企業在各產品、地域、行業、領域的變化以及變化的原因,以便提前洞察商機風險,制定對策,實現成功率最大化。獲得了老板和同事們的一致認可。

同時,通過學習我才感受到了Excel的強大之處和無所不能的地方,說到爬蟲,你可能會想到Python,想到R,但是你可能不知道還有一種無須太多編程即可實現爬蟲的工具Power query。說到地圖,你可能會想到R的ggplot,echart,Python的matplotlib,seaborn,pyechart等,但是你可能不知道有一款強大易用的地圖可視化工具Power map。同時結合Power Query和Power Pivot,你可以實現炫酷的商業智能分析效果。

比如下圖:使用Excel平臺實現“爬數+處理+三維數據地圖展現

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說到這里,你可能想問:到底什么是Power BI?

簡單來說,Power BI是微軟為強化自身產品商業智能功能而開發的工具集。其中供Excel使用的主要插件工具包括Power Query、 Power Pivot、 Power View及PowerMap等。這些插件工具均由微軟免費提供,適用于Excel 2010以上版本。Power BI插件幫助Excel完成從表格工具到BI工具的華麗轉變。

具體來說,Power BI家族主要有以下幾位成員,它們各自在Excel商業智能實踐發揮了重要的作用:

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Power Query:探索商業規律的前奏

Power Query是Power BI系列插件中的一款重要插件,用以彌補傳統Excel功能在數據處理方面的不足,尤其可以幫助Excel完成數據處理量上的極限突破。

Power Pivot:挖掘并發掘商業秘密

Power Pivot: “工具如其名” ,是一款加強版的數據透視工具。它不僅擁有比傳統數據透視表更加強大靈活的計算分析能力,還可以導入并關聯多種不同數據源的大量數據,并在內存中創建自己的多維數據模型。(下圖為多維數據集搭建環境)

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Power View +Power Map:發現商業之美

Power Map是微軟在高版本Excel中推出的一個功能強大的加載項,結合Bing地圖,支持用戶繪制可視化的地理和時態數據,并用3D方式進行分析。(下圖為Power Map制作靜態地圖展示)

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Power View則幫助我們快速簡單地制作儀表盤,功能上類似于Excel中的數據透視圖表與切片器的組合工具,可以對數據進行快速篩選查看,還可以用它制作出功能豐富的動態圖表。(下圖為餐飲業分析儀展示)

過來人告訴你,如何從0進階成為商業數據分析師

簡直不要太炫酷,隨著大數據時代的到來,企業管理者對數據價值的重視度越來越高,他們渴望從企業內外部數據中獲得更多的信息財富,并以此為依據,幫助自己做出正確的戰略決策。在此種大環境下,缺乏洞察力的傳統業務報表已經開始無法滿足復雜市場環境中的企業決策需求,在很多企業中,“能否基于業務分析提供更具商業洞察力的數據信息”正在逐步取代“能否準確、及時地提供業務報表”成為考核業務人員能力的重要參考指標。

這時候就需要業務人員強化以下兩類能力:

1. 強化所從事業務工作中的相關知識以及與該業務知識相關的其他擴展知識;

2. 強化對工作中使用工具的駕馭能力:考慮到目前70%~80%業務人員在業務分析中所使用的工具都是Excel+SQL,因此,為了能夠在業務工作中脫穎而出,你需要把Excel和SQL玩出水平。

如何把EXCEL和SQL玩出水平,下面的課程可能是比較快速的入門方法:

CDA數據分析師推出「業務數據分析師」課程,內容包含Excel商業分析、Tableau商業智能、可視化技能、數據庫管理(Mysql)、統計理論方法、數據分析軟件應用(SPSS)、SPSS建模在內的內容,結合銀行、電商、零售等行業需求,采用實際案例教學來提高課程的實用性。

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