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手把手教你使用Python進行高級數據可視化
2019-07-22
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手把手教你使用Python進行高級<a href='/map/shujukeshihua/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據可視化</a>

作者 | 不談風月

數據可視化能力已經越來越成為各崗位的基礎技能。領英的數據報告顯示,數據可視化技能在2018年中國最熱門技能中排名第一。

手把手教你使用Python進行高級<a href='/map/shujukeshihua/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據可視化</a>

就數據分析而言,可視化探索幾乎是你正式進行數據分析的第一步,通過SQL拿到數據之后,我們需要使用可視化方法探索和發現數據中的模式規律。

數據分析界有一句經典名言,字不如表,表不如圖。實際上除掉數據挖掘這類高級分析,不少數據分析就是監控數據和觀察數據。

除此此外,數據分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結論的,而兜售的最好方式就是做出觀點清晰數據詳實的PPT和報表給老板看。

今天為大家介紹一款非常好用的可視化包-Pyechart。非常方便易用,功能強大,生成報告美觀、快速。初次接觸我就被它吸引了。

Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫,主要用于數據可視化。pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。


安裝

pyecharts兼容Python2和Python3。執行代碼:

pip install pyecharts


初級圖表


1.柱狀圖/條形圖


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解讀:上圖形象展示了某A、B商家在不同產品上的額銷售情況。


2.餅圖


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解讀:餅圖用于展示占比情況,上圖展示了某商店不同品類飲料的銷售占比情況。


3.圓環圖


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解讀:圓環圖和餅圖類似,不過呈現效果更美觀。


4.日歷圖


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上圖展示了整年度各月份各天的微信步數,非常直觀。


5.儀表盤


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儀表盤主要用于展示完成占比情況,也用于KPI展示。


高級圖表


1.漏斗圖


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漏斗圖主要用于展示網站或者商品的轉化步驟。


2.地圖


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地圖以地理坐標的形式作為維度展示數據信息,上圖展示了商家A在不同省份的銷售情況。


3.詞云圖


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詞云圖以文字云的形式作為維度展示數據信息。


4.組合圖


(類似于儀表盤的功能)

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同時還有水球圖、雷達圖、?;鶊D、K線圖、關系圖等等。

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