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Python的重要性:我花了30分鐘完成了別人2天才能整理出來的數據
2019-09-16
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Python的重要性:我花了30分鐘完成了別人2天才能整理出來的數據

作者 | 木東居士

來源|Data_Engineering

最近在朋友圈看見讀者分享了《終結低等勤奮》書中的一句話:

“終結低等勤奮,最簡單的方法就是準時下班。當你的目的不再只是“工作做完就好”,而是“必須在幾點下班?!?/span>

工作到現在,其實我發現,90%的活兒,都是可以不加班就完成的。

我不清楚具體有多少讀者的目標是提高工作效率、漲薪、增加職場競爭力,但我想”沉淪“低效、重復的人應該不會太多。

有句話說得好,授人以魚不如授人以漁。

因此,今天我想跟大家繼續聊一下”賦能“這個話題。希望給大家不一樣思考和認知,高效工作、生活。


01

我拼命加班

準點下班的新人卻升職了

首先我想和大家分享一件發生在我朋友小琴身上的事。

小琴在一家電商公司做市場,一天臨近下班,領導突然下達了一個臨時任務:讓小琴和另一個新來的女同事小A分別準備一份上季度的市場競品分析報告。

  • 差不多過了半小時吧,小A就收拾電腦下班了
  • 小琴花了兩個多小時將各個平臺的數據導進Excel表

一個月后,自己沒漲薪,新人小A卻被升職了,小琴這會兒可就納悶了:憑什么她每天準點下班,還升職加薪,自己兢兢業業一年多,卻啥都沒有!

Python的重要性:我花了30分鐘完成了別人2天才能整理出來的數據

后來小琴才知道小Apython將數據自動導進Excel,幾行代碼,幾秒鐘就抓取了需要的所有素材,1分鐘不到就處理了小琴需要花半小時才能整理好的數據。

而且她發現能力越突出的人,越會借助工具幫助自己更快更好地完成工作。

于是,不甘落后的小琴也去學習編程,了解到最適合新手的語言是Python,她每天下班學30分鐘,再把學到的知識不斷運用到工作中。

原先費好大勁兒才能處理的數據,刷刷幾秒就做好,而且比人工更準確!

Python的重要性:我花了30分鐘完成了別人2天才能整理出來的數據

提高工作效率后,小琴很快得到了老板的青睞,現在她已經從地方的小辦事處,正式調到分公司。

這次見到小琴,她興奮地告訴我:還好當時沒有一時沖動辭職,與其花3個小時加班,不如花1個小時學習技能,提高效率,寶貴的時間應該去做更有價值的事情。

現在自己每天都過的有條不紊,很喜歡工作


02

與其焦慮

不如學會如何高效工作

放眼望去,我們可能也和小琴一樣,面臨大量搜集資源、整理信息的重復工作,這時,不妨學會借助工具去幫我們完成,這就相當于你坐飛機,別人還在翻山越嶺慢慢地走。職場的車道上,你當然走得比別人快了。

而這些,都能通過編程來實現。

“學編程不就成了程序員嗎?”

其實不是這樣的。

作為職場必備技能,很多高薪行業都在招聘JD中,紛紛給出了“熟悉Python優先”這樣的招

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▲各類高端崗位的招聘要求

我一開始也覺得這些招聘JD很奇怪,但仔細想想發現好像又很有它的道理:

如今,國家政策的大力扶持,各大高校也相繼開設人工智能專業,加上求職率極高的互聯網行業蓬勃發展,這一系列的跡象都表明,python確實是當下發展的趨勢。

當下,python在信息搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍,早就不是程序員的專屬技能了。因為編程而擁有的“高光時刻”越來越多,編程已經幾乎變成了職場的必備技能。

可能你還沒有察覺,但這就是正在發生的大趨勢。


幾個“栗子”——

01

一位金融行業的同學,用不到200行的代碼,自動獲取財經網站里的數據生成股市分析圖。

幫助他更快更準確地判斷接下來的走勢,贏得客戶的信

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02

一位行政小姐姐,編寫出了一個簡單的公司資產管理

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03

一個非常有生意頭腦的商學生,爬取了學年論文所需要的素材,發了截圖在行業交流群中,沒想到竟然有同學問她:能不能賣一份給他?

Python的重要性:我花了30分鐘完成了別人2天才能整理出來的數據

30分鐘抓取畢業論文素材,賺了200元

為工作的學長抓取某點評網站5k+評論,賺了800元

單靠這一技能,她輕松賺取了不少的收入。

或許你也曾經在某個時間段被身邊的人或者周圍環境影響,覺得應該學一些編程,卻遲遲沒有邁出第一步。

誠然,進入一個新的領域我們往往需要強有力的理由來說服自己。然而你或許不知道,即便你無心做程序開發,甚至不在IT互聯網行業工作,你依然有一大把理由學習編程。盡早把Python學起來,盡早將自己從繁忙紛雜的工作中解救出來!

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