大數據是什么概念_大數據特點_大數據的價值特征

大數據是什么概念

大數據是一個寬泛的概念，見仁見智。上面幾個定義，無一例外地都突出了“大”字。誠然“大”是大數據的一個重要特征，但遠遠不是全部。筆者在調研多個行業后，給出了自己的定義：大數據是“在多樣的或者大量數據中，迅速獲取信息的能力”。前面幾個定義都是從大數據本身出發，我們的定義更關心大數據的功用。它能幫助大家干什么？在這個定義中，重心是“能力”。大數據的核心能力，是發現規律和預測未來。

       互聯網的“請求”加“響應”機制恰恰在服務器上保留了人們大量的前兆性的行為數據，把這些數據搜集起來，進一步分析挖掘，就可以發現隱藏在大量細節背后的規律，依據規律，預測未來。收集分析海量的各種類型的數據，并快速獲取影響未來的信息的能力，就是大數據技術的力所在。

大數據特點

       要理解大數據這一概念，首先要從"大"入手，"大"是指數據規模，大數據一般指在10TB(1TB=1024GB)規模以上的數據量。大數據同過去的海量數據有所區別，其基本特征可以用4個V來總結(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。

　　第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
　　第二，數據類型繁多，如前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。
　　第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
　　第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

大數據的價值特征
       
       7·21 北京暴雨之夜，微博成了救災的明星。一些好心人在微博上公開自己公司地址，方便大家去躲雨和休息。大家依據微博實時了解哪個地方出現了擁堵，哪個地方需要救援。當然救災不力，應對失當是另外一回事兒。短信、電話都難以描述精確的地址，尤其是當人們焦慮和著急的時候，但是一條微博中可以同時包括人物、時間、地點三個要素，打開微博附加的坐標數據，就可以在地圖上迅速定位，為及時救災提供了方便。在這個例子中，人們看到融合數據的價值。
       
       再如視頻監控的例子。銀行、地鐵等一些敏感的部門或者地點，攝像頭都是24 小時運轉，會產生大量視頻數據。一般情況下，這些視頻數據非?？菰?、乏味，并不會引人注目。但是如果恰巧拍到有圖謀不軌的人，那么這一幀圖像對公安人員來講，就是非常有價值的了。問題是我們無法在事前知道哪一幀會有用，只好把所有的視頻數據都保存下來，甚至保存了一年的數據，只有那一秒對破案有用。但是在研究人類行為的社會學家眼中，這些視頻可能就是難得的第一手資料，也許可以借此窺探人類的某些行為模式。

本文來自：CDA數據分析師培訓官網