作者&來源 | 獵聘，轉載需授權

※本報告核心洞察

AI&大數據人才在全球爆發式發展，而另一面在全球范圍內呈現嚴重人才荒。中國人工智能人才缺口超過 500 萬，大數據人才缺口高達 150 萬。

國內 AI 與大數據人才呈年輕化趨勢，以 25-30 歲之間最多，占比超 4 成，工作 5-8 年的人才占比最多，為 22.95%。

AI&大數據人才專業背景以計算機和信息科學居多，位居第一的是計算機科學與技術，占比為 10.32%。

AI&大數據領域對人才素質的要求較為綜合，不但要求相關的硬核技能，如人工智能、算法、互聯網方面的知識和技能，還要求懂得產品相關的知識儲備、數據分析、邏輯分析和市場營銷等技能。

國內該領域的人才需求呈快速增長態勢，今年企業人才需求約為 4 年前的 12 倍。

AI&大數據人才的需求分布和供給分布以互聯網行業最為集中，人才供需均已過半。在核心職能的需求和供給方面，機器學習與數據產品經理占據大頭，占比均超過 50%。

北上深穩居人才供需的第一梯隊，三市人才需求占比總計 63.00%；人才供給占比合計 57.58%。

國內 AI&大數據海外人才占比不足一成，過半集中在互聯網行業。超 50%的海外人才聚集在上海、北京、深圳，其中上海占比最高，為 26.02%。

AI&大數據人才平均月薪 22322 元，比金融和互聯網行業分別高出 2150 元、3275 元。在重點職能中， 平均月薪排名最高的是數據架構和數據科學家，分別為 37451 元、36570 元。

在平均月薪排名最高的 20 個城市中，北京、上海、深圳、杭州、廣州的 AI&大數據從業者月薪超 2 萬， 其他 15 個城市的平均月薪區間在 13475~19007 元。

在國內 AI 大數據領域，海外人才的平均月薪為 29515 元，本土人才為 21625 元，兩者相差 7890 元。

從 2017 年一季度到 2019 年二季度，互聯網、制藥醫療行業的 AI&大數據人才處于凈流入狀態，最能留住人，而電子信息行業則人才流失最為嚴重。同期，杭州相關人才凈流入率最高，合肥、西安位居第二、第三。深圳、上海、北京、廣州位居第 4、10、12、16。

近年來，AI、大數據無論是在科技圈，還是在商界或日常生活中，都成為備受關注的熱詞。隨著信息化、互聯網技術的發展，AI、大數據進了飛馳的快車道，深刻地參與著、影響著全球的社會經濟，乃至政治文化的發展進程。AI 被世界不少國家都納入了國家層面的戰略發展規劃；而大數據則被公認為國家基礎性戰略資源，是 21 世紀的“鉆石礦”。

在 2019 世界人工智能大會于今年 8 月末在上海隆重召開之際，獵聘積極呼應此次大會“智聯世界、無限可能”的主題，特此發布《獵聘 2019 年中國 AI&大數據人才就業趨勢報告》

（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗分攸c研究時段為 2019 年 1-7 月，分析了在此期間國內 AI&大數據人才的畫像特征、供求的行業與地域分布情況，以及薪資行情，展示了近年來該領域人才的需求趨勢、流動特征，并專門研究了該領域國內的海外人才現狀，為人才的供需雙方提供招聘及求職方面的決策參考，也為相關行業研究機構及個人提供一手參考資料。

一、AI&大數據人才概況

1、 爆發式發展與嚴重人才荒并存

在眾多的當今新興領域中，AI、大數據無疑是最熱的領域之一，也備受政府重視。在 2019 年全國兩會政府工作報告，李克強總理首次提出“智能+”，并強調“深化大數據、人工智能等研發應用”。在國家層面，對 AI、大數據都有明確的規劃。2017 年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出到 2020 年,初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態

鏈，人工智能核心產業規模超過 1500 億元，帶動相關產業規模超過 1 萬億元。而在 2016 年，

工業和信息化部（工信部）印發《大數據產業十三五發展規劃（2016-2020）》，提出到 2020 年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成，大數據相關產品和服務業務收入突破 1 萬億元 ，年均復合增長率保持 30%左右，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。

隨著信息化和互聯網技術的發展，近些年，我國的 AI 與大數據呈現爆發式增長態勢。目前， 中國是全球第二大 AI 力量，人工智能企業超過 1000 家。根據雪球財經的數據，2018 年中國 AI 市場規模約 330 億元人民幣，中國人工智能市場規模有望成長至萬億量級，成為下一輪科技創新紅利的主導力量。中國人工智能市場有望在 2030 年達到萬億量級。2018 年上半年，中國 AI 投資總規模 1527 億，顯著超越 2017 全年（754 億）。中國信息通信研究院發布的《大數據白皮書(2018)》顯示，2017 年，我國大數據產業規模達 4700 億元，同比增長 30.6%，大數據與實體經濟融合提速。

在 AI 與大數據領域迅猛發展的另一面，是全球性的人才荒。根據騰訊研究院發布的《2017 全球人工智能人才白皮書》，目前，全球 AI 領域人才約 30 萬，其中高校領域約 10 萬人，產業界約 20 萬人。AI 產業人才主要分布在美國、中國及其他國家的企業中。據工信部教育考試中心副主任周明 2016 年向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過 500 萬。

在大數據領域，人才荒問題也同樣突出。根據麥肯錫報告，美國 2018 年大數據人才和高級

分析專家的人才缺口將高達 19 萬。此外，美國企業還需要 150 萬位能夠提出正確問題、運

用大數據分析結果的大數據相關管理人才。數聯尋英 2016 年發布的《大數據人才報告》稱，

目前，全國的大數據人才只有 46 萬，未來 3-5 年內大數據人才缺口將高達 150 萬。

2、AI&大數據中高端人才畫像

1）人才呈年輕化趨勢，并具有豐富工作經驗

獵聘大數據顯示，從 2019 年 1-7 月，全國 AI&大數據人才的年齡分布以 25-30 歲之間最多， 占比為 40.63%；其次是 30-35 歲，占比為 29.65%。而在 AI 與大數據人才的工作年限分布方面，5-8 年的人才占比最多，為 22.95%；其次是 10-15 年工作經驗的人，占比為 19.26%。

由此可見，這個領域的中高端人才盡管趨于年輕化，但卻不乏一定的工作經驗。這與 AI 與

大數據是新興高科技領域密切相關，這兩個領域具有較高的學科和專業門檻，入行的人才需要在學科和相關領域具備一定的知識和經驗沉淀。

2）專業背景：多為計算機和信息相關專業

從 AI 與大數據人才畢業的專業背景來看，以計算機和信息科學相關的專業最多，位居第一的是計算機科學與技術，占比為 10.32%。這表明，該行業對人才的準入具有較高的專業門檻。

AI 與大數據的發展從根本上得益于數據、算力和算法的集中突破，得益于互聯網和信息化的發展，因而對人才的要求更看重相關領域的專業背景。

3、AI&大數據領域所需職業技能：綜合素質+專業知識

獵聘大數據研究院分析了 AI 與大數據人才所應掌握的相關技能關鍵詞，結果發現，這個領域對人才素質的要求較為綜合，不但要求相關的硬核技能，如人工智能、算法、互聯網方面的知識和技能，還要求懂得產品相關的知識儲備、數據分析、邏輯分析和市場營銷等技能。

其中，最關鍵的一些技能都是門檻較高的、需要極強的專業知識，比如算法、計算機視覺、數據挖掘、信號處理、數據分析等等。由此也不難理解，為何 AI、大數據人才的專業背景來

自計算機、信息和統計的人占比更多。

二、AI&大數據人才需求趨勢：呈快速增長態勢，2019約為 4 年前的 12 倍

2015 年是中國互聯網發展的關鍵一年，這一年中國移動互聯網進入發展成熟期。獵聘大數

據研究院對比研究了 2015 年一季度至 2019 年二季度全國 AI&大數據領域與互聯網行業的人

才需求變化趨勢，以 2015 年為時間起點和比較的基準點，用此后每個季度的發布職位數與

2015 年發布的職位數相除，結果發現，在過去 18 個季度中，AI&大數據領域與互聯網行業的人才需求成倍持續增長態勢，AI&大數據的人才需求增長倍數明顯高于互聯網行業，兩者均在 2019 年二季度達到發展的最高峰值，分別為 11.75，后者為 10.66，即在這個時間節點，AI&大數據的人才需求是 2015 年 Q1 的 11.75 倍，而互聯網行業的人才需求是 2015 年

Q1 的 10.66 倍。

AI&大數據與互聯網行業有著千絲萬縷的關系，后者的快速發展為前者的飛躍、應用創造了重要條件。比起互聯網行業，AI&大數據對技術要求更高、更前沿，人才的稀缺性更強。

三、AI&大數據人才需求與供給分布情況

1、行業分布：互聯網行業的需求與供給占絕對優勢

AI 與大數據人才的需求分布和供給分布遍及各大行業，其中以互聯網、電子通信、機械制造和金融較為集中，而最為集中的是互聯網行業，無論人才需求還是供給均已過半，在各大行業中具有絕對優勢。

從人才需求分布來看，互聯網、電子通信、機械制造、金融行業的 AI&大數據人才需求占比總和為 84.49%；其中互聯網行業就占到全行業的 57.34%。從人才供給分布來看，這四個行業的人才供給占比合計為 85.26%，僅互聯網行業就占到了全行業的 62.23%。這四個行業具有較好的信息化基礎和數據積累，而且對國計民生影響較大，因而對于 AI&大數據的人才供需都相對較大。

尤其是互聯網和電信行業兩個行業近年來發展迅猛，沉淀了海量用戶數據。國家統計局 2019

年 8 月發布的新中國成立 70 周年經濟社會發展成就系列報告顯示，我國網民由 1997 年的

62 萬人激增至 2018 年的 8.3 億人，年均增長 40.9%。其中，網民通過手機接入互聯網的比例高達 98.6%。2018 年，移動互聯網接入流量消費達 711 億 GB，是 2013 年的 56.1 倍，5 年年均增速高達 123.8%。70 年來我國通信技術跨越式發展，到 2018 年末，光纖接入用戶達

3.68 億戶，4G 用戶總數達 11.7 億戶。用戶規模發展壯大，電信業務總量高速增長。到 2018 年末，全國電話用戶規模達 17.5 億戶，用戶規模居世界第一。移動寬帶用戶（即 3G 和 4G 用戶）總數由 2014 年末的 5.8 億戶增至 2018 年末的 13.1 億戶，年均增長 22.4%。

在技術不斷更新迭代的趨勢下，AI&大數據必將進一步與各大行業融合，充分釋放其在產業發展中的變革作用，加速傳統行業經營管理方式變革，推動服務模式和商業模式創新，并進一步重構產業價值鏈體系。

2、核心職能分布：機器學習與數據產品經理占供需大頭

從 AI&大數據核心職能人才需求分布前十的情況來看，機器學習和數據產品經理占比最多， 為 27.88%、27.13%，兩者合計為 55.01%，為當之不愧的第一梯隊。第二梯隊為深度學習、

算法工程、數據分析師，人才需求占比區間為 5.27%~11.56%；第三梯隊為圖像處理、數據倉庫、機器視覺、自然語言處理、數據架構，人才需求區間為 1.65%~4.47%。

從 AI&大數據核心職能人才供給分布前十的情況來看，數據產品經理占比遙遙領先，為44.60%；其次是機器學習，為 11.51%，這兩者為第一梯隊。第二梯隊的是數據分析師、算法工程、深度學習，人才供給占比區間為 5.44%~9.74%；第三梯隊為數據倉庫、自然語言處理、BI 工程師、機器視覺、圖像處理，人才供給區間為 1.79%~3.64%。

AI&大數據人才需求和供給都大量集中在機器學習和數據產品經理兩個職能上。機器學習依賴于對大量數據的解析和訓練，從而通過算法從數據中學習完成任務。近年來，隨著大數據領域的迅猛發展，算力大大提升，為機器學習提供大量的原材料，而極大促進了機器學習的發展。

由于 AI&大數據與具體的產業相結合，產生了很多落地應用的產品，這就需要相應的數據產品經理，負責數據產品的全生命周期，如需求管理、規劃設計、開發測試、迭代優化等。在各個應用領域，數據產品經理又可根據業務類型細分為多種類別。

3、城市分布：北上深穩居人才供需第一梯隊

在 AI&大數據人才需求分布前二十的城市中，北京占比最高，為 29.11%。北京、上海、深圳人才需求占比位居前三，三者的人才需求總計為 63.00%；杭州和廣州在第二梯隊，人才需求占比為 6.85%、5.40%。其他 15 個城市在第三梯隊，人才需求占比區間為 0.50%~2.74%， 占比總和為 24.75%。

在 AI&大數據人才供給分布前二十的城市中，位居前三的城市是北京、上海、深圳，人才供給占比分別為 26.61%、20.40%、10.57%，合計為 57.58%；杭州和廣州位居第二梯隊，人才供給占比為 4.93%、4.92%。其余 15 個城市為第三梯隊，人才供給區間為 0.43%~2.88%，合計為 27.67%。

這個領域的人才需求和供給都集中在北京、上海、深圳，因為這三地的企業、人才眾多，產業發達，匯聚了眾多 AI&大數據方面的代表性企業。在北上深之外的其他城市，以杭州和廣州較為突出，尤其是杭州，僅次于北上深。杭州是國內互聯網重鎮，近年來著力推進智慧城市建設，打造“全國數字經濟第一城”，在新一線城市中成績斐然。

AI、大數據、云計算是數字經濟的關鍵技術，近年來，全國不少城市都加大了對數字經濟的投入力度，涌現出不少數字經濟強市。根據紫光旗下新華三集團數字經濟研究院 2018 年 4 月發布的《中國城市數字經濟指數白皮書（2018）》，中國城市數字經濟出現長三角、珠三角、環渤海 3 個中心，四川盆地、華中平原、閩東南、關中平原、山東半島共 5 個熱點，區域協同發展效應顯著。而 AI&大數據人才供需占比前二十強城市就位于這 3 個中心、5 個熱點中，也涵蓋了此白皮書所公布的中國數字經濟百城排名十強的城市（含上海、北京、深圳、成都、杭州、廣州、武漢、寧波、無錫、重慶）。這充分證明，數字經濟越發達的地區，其AI&大數據產業也是強項，三者之間互相帶動，共同激發城市與區域之間的社會創造力和市場主體活力。

四、AI&大數據海外人才分布情況

1、海外人才占比不足一成，過半集中在互聯網行業

在國內 AI&大數據領域，引進海外人才是各級政府非常重視的工作。AI、大數據的概念是國外最先提出，且較早在國外發展、落地，國外無論是相關領域的人才培養還是在應用領域的探索都處于領先位置。

從目前 AI&大數據領域海外人才的比例來看，只占到 9.19%，不足一成。從該領域海外人才的分布來看，51.20%的人聚集在互聯網行業。其次是金融行業，海外 AI&大數據人才占比為12.38%。機械制造、電子通信的海外人才占比位居第三、第四，為 9.34%、8.43%。其他行業的占比相對較小。

從行業的角度來看，除了互聯網的海外 AI&大數據人才的占比過半外，其他行業都占比很小，

越是傳統行業，占比越小?？梢?，互聯網之外的行業海外人才嚴重不足，需要補給海外相關人才，為行業的發展提供有力的人才支撐。

2、 城市分布：滬京深位居前三，為人才富礦區

從 AI&大數據海外人才在國內的城市分布來看，上海的人才占比最多，為 26.02%；北京位居第二，占比為 21.60%；深圳位居第三，為 8.83%。這三個城市海外 AI&大數據人才總和為

56.45%，為第一梯隊。

杭州、廣州為第二梯隊，該領域海外人才占比為 3.50%、2.86%。其他 15 個城市為第三梯隊， 人才占比區間為 0.31%~1.90%，合計為 11.78%。

如果國內非一線城市要就近引進 AI&大數據領域的海外人才，建議可以重點關注上海、北京、深圳這三個城市，在國內 AI&大數據領域，這三個城市是匯聚國內外人才的富礦區。

五、AI&大數據人才薪資

1、平均月薪 22322 元，超過各大行業平均薪資

國內 AI&大數據從業者平均月薪較高，為 22322 元，超過同期各大行業從業者平均薪資，比各大行業薪資排名最靠前的金融和互聯網行業分別高出 2150 元、3275 元。

AI&大數據人才在全球都屬于高薪群體，這是由這個領域的高門檻性和人才的稀缺性決定的。

2、核心職能：數據架構、數據科學家領先，平均月薪超3萬

在國內 AI&大數據領域的重點職能中，平均月薪排名最高的是數據架構和數據科學家，分別

為 37451 元、36570 元，也是兩個平均月薪超 3 萬的職能。其他職能的月薪在 23569~28185 元，均超過了 2 萬。

3、 城市薪資：北上深杭廣平均月薪超2萬

在國內不同的城市，AI&大數據從業者的薪資也有差別。在平均月薪排名最高的 20 個城市

中，月薪超 2 萬的城市有 5 個，分別是北京、上海、深圳、杭州、廣州。

這五個城市從業者的平均月薪為 25087 元、25047 元、24094 元、21952 元、20962 元。其他15 個城市的平均月薪區間在 13475~19007 元。

4、 本地與海外人才薪資對比：前者比后者月薪低近8000元

在國內 AI 大數據領域，海外人才的平均月薪明顯高于本土人才，前者為 29515 元，后者為21625 元，兩者相差 7890 元。

該領域海外人才僅占到全領域人才的 9.19%，稀缺度很高，決定了該群體較高的身價。

六、AI&大數據人才流動

1、行業凈流入：互聯網、制藥醫療行業最能留住人

由于 AI&大數據從業者遍布各大行業，其流動也是在各大行業中都有所不同。從 2017 年一季度到 2019 年二季度，互聯網、制藥醫療行業的 AI&大數據人才處于凈流入狀態，其人才凈流入率分別為 4.89%、1.75%，表明這兩個行業能夠留住 AI&大數據人才。其他行業人才凈流入為負值，均存在不同程度的人才凈流出現象。其中，電子通信行業的 AI&大數據人才流

失最為嚴重，其人才凈流入率為-13.48%，為行業倒數第一。

互聯網行業與 AI、大數據的發展密切相關，在互聯網的迭代升級中，需要 AI、大數據提高其智能化，而且互聯網本身對 AI&大數據人才也有著全行業最高的人才需求，超過了全行業半壁江山。AI、大數據對于制藥醫療行業實現智慧醫療具有巨大的促進作用，智慧醫療應用于患者上傳化驗及病情報告、電子病歷、遠程診斷、手術直播、智慧就醫、智慧物聯、垮區域醫療合作等方面，能夠更方便、快捷、低成本地解決人民的醫療健康方面的問題，同時也能緩解目前醫療資源分配不均、看病難、看病貴的社會痛點。在現代人生活水平具有重大提升的前提下，人們越來越關心自身及親人的健康狀況，更看重生活質量，因而對制藥醫療行業的發展提出了更高的要求。

電子通信行業在 AI&大數據人才的需求和供給方面位居全行業第二，其相關人才流失最嚴重， 是因為這個行業薪資相對較低。相比之下，互聯網龐大的人才需求和較高的薪資，靈活的工 作方式，多元化、年輕化、自由的企業文化，更吸引 AI&大數據人才加入。

2、城市凈流入：杭州拔得頭籌，合肥西安進入前三

從 2017 年一季度到 2019 年二季度，在全國 AI&大數據人才凈流入率排名最高的 20 個重點城市中，杭州排名最高，與合肥、西安位列第一梯隊，分別為 14.94%、11.92%、10.03%。

深圳、成都、武漢、佛山、長沙、重慶為第二梯隊，人才凈流入率區間為 5.88%~7.52%。上海、寧波、北京、東莞、南京、無錫、廣州為第三梯隊，人才凈流率區間為 0.77%~4.89%。蘇州、廈門、青島、天津為第四梯隊，人才凈流入率區間為-3.55%~-0.25%，出現了人才流失現象。

人才對城市的選擇不僅考慮城市的行業發展情況，還考慮一個城市的生活成本和工作狀態。AI&大數據人才凈流入率排名前三的城市均是非一線城市。比起一線城市，杭州、合肥、西安房價及生活成本相對較低，這三市在 AI&大數據領域都有在全國知名的代表性公司，如杭州的阿里、?？低?、合肥的科大訊飛、西安的抖音。

相比之下，一線城市的人才凈流率排名相對靠后，深圳、上海、北京、廣州位居第 4、10、12、16，對應的人才凈流入率為 7.52%、4.89%、3.85%、0.77%。非一線城市在 2017 年以來席卷全國的城市搶人大戰中表現突出，尤其是杭州和西安數次升級人才新政，向國內外人才伸出橄欖枝。杭州市政府出臺了《杭州市 2018 年度未來產業（人工智能、生物技術和生命科學）緊缺專業人才需求目錄》，人工智能行業中位居期中，其緊缺專業人才集中于計算機科學與技術、軟件工程、信息與計算科學、數學與應用數學、電子信息化、信息管理與信息新系統等專業，為緊缺崗位人才提供的年薪高達 170 萬。杭州在引進人才方面政策和待遇雙管齊下，在城市發展方面行業優勢與區位優勢突出，因而對于 AI&大數據人才具有強大的吸引力。

隨著“互聯網+”“智能+”以及數字經濟的進一步普及，AI&大數據領域的發展將會給各個產業以及地域帶來更多日新月異的變化，在傳統產業提質增效、培育引導新業態新模式、發展平臺經濟、共享經濟、創造靈活就業機會、推動產業轉型升級方面賦予重要的革新力量。

獵聘高級招聘顧問建議，企業在發展業務的時候需要有意識地結合自身具體情況，盡早布局AI、大數據人才的招募，以便緊隨新科技的步伐，主動借助科技為自身賦能，開拓業務發展的新模式與新路徑。作為職場人，無論自己的工作是否與 AI、大數據相關，都應緊密關注時代科技發展的新趨勢、相關就業的新動向，積極了解新事物，增強自身知識與技能，延伸自己的能力范圍，為自身打造更廣闊的職業發展空間。