
作者 | 趙鹿鳴
來源 | 網易數讀
時值國慶前夕,2019屆的應屆生們多數已經工作一段時間。不出意外的話,他們的朋友圈文風可以總結如下:
“我好難??!”
對于兩只腳都踏入社會,正在經受“風吹雨打”的應屆生來說,志愿填報、復習備考真的不算什么,選好一個職業、做好一份工作,才是難上加難。
難的背后,是大學生們在職業選擇上的迷茫。在知乎平臺,“大學學什么專業最好”的提問已有3000余個回答,1000多萬次瀏覽。多數回答將各專業與其對應的行業前景連接,但結論不一。
2019年6月,麥可思研究院如期發布了《2019年中國大學生就業報告(就業藍皮書)》(以下簡稱《報告》)。綜合近年來的就業調研數據,大學生的職業選擇問題也許可得到一個更好的回答。
學什么就要做什么嗎?
學什么就要做什么嗎?不一定?;蛘哒f,需要分學科來定。
從《報告》來看,2018屆的畢業生中,醫學學科的畢業生,其工作與專業相關度最高,為93%。農業學科畢業生所從事的工作與專業相關度最低,僅為57%。其它學科位列兩者其間。
在這里,工作與專業相關度是指所調研畢業生的所學專業與實際工作相關的比例。也就是說,農業學科的同學們,從事的第一份工作就有近半數不在農業領域。
如果說僅應屆生的就業數據比較單薄,那么引入2015屆畢業生三年后的從業情況進行對比會更能說明問題。
對比來看,各學科專業對應的工作相關度整體呈下降趨勢。這說明走入社會三年后的年輕人們更容易離開本科專業的領域,相對自由地選擇自己想從事的行業。
不過,醫學與教育學依然高居前二,印證了關于醫生、教師“工作穩定”的民間說法。
此外,法學與工學的相關度排名也相對較高,似乎也在某種程度上與法律人、工程師需要“越老越吃香”的觀點保持一致。
反觀農學的“低迷”,則免不了人們長期以來的固有觀念,以及對工作環境擔憂的影響。
具體來看,與工作相關度最高的專業被醫學占據多數。醫學影像學、臨床醫學與口腔醫學位居前三,幾乎所有的畢業生都進入了與專業對應的職業軌道。
進入前三十的專業,也多屬工科或教育學科。在全國本科專業的平均工作相關度在71%的情況下,這些高相關度的專業至少在一定程度上順遂了父輩們“工作一定要追求穩定”的心愿。
再將目光看向相關度最低的專業列表。社會工作位居最末,相關度僅為40%,其后為文化產業管理、旅游管理,冶金工程等專業。
如果將它們與相關度高的專業對比,會發現這些專業可以粗分為兩類:一類是應用方向相對較窄的“冷門”工科或基礎理科;另一類是技術性要求不高的人文社科,比如各種管理專業。
還有一些專業,復合兩類特點。比如社會工作,就因為對口工作少且可替代性強,長期處于就業“黑榜”的名單上。
當然,應用方向窄、技術性不高,換個角度講,就意味著更多元的流向。因此,這些專業的畢業生,會通過跨學科考研、考公務員、另行求職等方式,去謀得一份自己更愿意從事的工作。
換工作,已是年輕人的平常
相關度盡管與穩定有關,但從更年輕的視角講,它并不是決定一個工作是“好”是“壞”的完整標準,更多的是受到行業特性的影響。
比如相關度極高的醫學,除了與職業聲望、行業前景有關,攻讀學位期間的巨大精力投入、行業的相對獨立性,使其畢業生本身也不具備較大的“轉行”空間。
同時,相關度也不一定與待遇存在明確關聯。在教育行業,吐槽自己“工作艱辛,待遇奇低”的老師們不在少數。而早早擺脫所學的畢業生,也許可以在其它領域謀得更理想的收益。
更何況,一個大的趨勢是:換工作,早已成為年輕人的平常。
以《報告》中公布的離職率數據來看,2018屆畢業生半年內的離職率多在兩成以上,其中藝術學最高——近三分之一的藝術學科畢業生會在半年內再換一份工作。位列其后的為文學、農學、經濟學等學科。
當然,單就藝術學,還可以有另外一種解釋維度:藝術專業出身的同學們,更具備自由、獨立的氣質,因此在“穩定”這一指標之外,也傾向接受更流動的工作狀態。
將時間延伸到三年,除醫學與教育學,各學科的行業轉換率還是職業轉換率都不算低。
其中,藝術學、管理學與文學的畢業生,有約四成會在三年內轉換職業。當然,這其中的大多數人,是直接“轉行”。
無論是離職還是轉行,背后的原因可以非常多樣:可能是職業前景不好的主動退出,也可能是工作崗位的被迫離開,同時也有個人志趣的因素。
比如熱度只增不減的互聯網公司與公務員系統,這兩個領域前景看好,且諸多崗位并不設置專業要求,因此吸引了無數的年輕人涌入。
此外,離職、轉行的數據里還藏有一個富有想象力的說法——跳槽。跳槽多與“被挖”相連。由此帶來的可能是包括薪資在內的一系列工作待遇的提升。
一個常見的情況是,在公司耕耘數年,卻不如近期跳槽進來的人薪資高??僧斈愠蔀楹笳?,你自然也會美滋滋。
尤其是在傳媒、互聯網、經管等領域,頻繁地跳槽已成為常見現象,也成為年輕人努力擴展事業的重要途徑?!秷蟾妗凤@示,諸多專業的學生在畢業三年內的平均雇主數都在2-3個之間。
職業決策,真的挺難
無論父母輩的人是否樂見,換工作的確已成為年輕群體中的日常。但由此反映的事實是,職業決策,真的是件挺難的事。
因為選什么工作,與選擇什么生活方式相連,而每個人的性情志趣又千差萬別。社交媒體平臺上的職業決策提問,會引來各種不同的答案,每個人都可以高談闊論、引經據典,但這種回答很難照顧到你的內心世界。因此,萬千大學生才會在求職路上迷茫。
不過,對職業決策感到為難,也很正常。與決策有關的問題,都很難,因為我們并不知道不同的選擇會將我們帶向何處。
但這一現象可以得到優化——李文道、李西營等人的研究發現,大學生出現的職業決策困難,主要與缺乏信息、錯誤信念、缺乏動機等因素有關。[1][2][3]
一方面,大學中開設的職業規劃課基本上沒有什么實質性的內容,也是公認的“水課”;另一方面,在讀期間擺正心態,認清自我,同時對就業信息及時跟進和搜尋,也是非常關鍵的因素。
因此,在盡人事的前提下,免不了一句俗話:做你喜歡的工作,比什么選擇都好。當然,如果你什么工作都不喜歡,那就選個錢多的。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25