作者 | 李梅花

來源 | 玩轉數據分析

不知不覺，我已經做數據分析相關工作已經有9年時間了。經常有被問到，數據分析師的核心競爭力在哪里，好像入門的工具都挺好掌握的呀。是的，知識跟技能都是可以通過時間跟努力來學會的，但是有5大能力是數據分析師更應該具備且持續提升的，也是我們的核心競爭力。

1

解決問題的能力

這是我覺得是所有能力中最重要的能力。

所有的職位、技能、知識都是為了解決問題而來。數據分析師的職業本質是用數據分析技能來幫助業務/老板實現目標。在實現目標的過程中會遇到很多問題，我們可能會用到數據發現機會點、預估風險，也會用數據對比來做可行性分析，用數據及時發現問題。每種分析主題可能對應不同的方法與分析模型，但是核心點是我們得知道什么情況適用什么問題，還要靈活應對。這靈活應對的能力，就是解決問題的能力。

可能你知道很多知識，但是遇到棘手的問題也會束手無策，這時候分析高手們會淡定自若地分析問題的背景、邏輯，拆分問題直到能解決為止。

簡而言之，老板交給你一個任務，不管用什么方式，你都能解決，這就是你的核心競爭力，你可以不會SQL不會算法。

如何提升解決問題能力，我覺得，又得靠提升下面的幾項能力。

2

邏輯思維能力

簡而言之，就是要能快速get到問題核心點的能力。

老板交給你一件事情，你能快速理解里面的核心是什么么？新到一個部門，你能快速理清楚里面的業務邏輯不至于一頭霧水無從下手么？寫分析結論時，能做到不重不漏又清晰明了么？

邏輯思維能力是靠訓練出來的，例如寫分析報告，就是靠一次次的優化修改你才會知道其實一句話可以說得這么精煉，直指人心。當然，也需要理論知識的引導，建議可以學習《邏輯學》、《數學分析》、《金字塔原理》、《戰略分析》等邏輯訓練的內容。從小不偏科，喜歡寫作，大學學的數學，畢業拿到第一個offer就是市場分析，冥冥中，我有一種注定要做數據分析師的感覺。

任何能力都可以通過有效的學習得到，所有我們得擁有下面這個核心能力。

3

學習能力

這里的學習能力不是指考試考高分的能力，當然，能考高分的同學學習能力都很強。

我特指的是理解、模仿、快速應用、復盤總結形成規律的能力。

數據分析師的職業特性導致需要不斷的學習新的業務知識，需要在短時間內了解一個行業并給出自己專業的建議，這就需要你有很強的學習能力。同時大數據時代工具變化發展快，你也得多掌握一些技能才能幫助你提升效率，一個會自己從數據庫快速找到源數據發現問題的分析師，肯定會比只會焦急等待漫長數據研發流程的分析師更早出分析結論。當然，合理的分工協作是能整體提升團隊效能的，能提前規劃分析指標體系落地到報表系統，提前做好拆分鉆取工作，這就更加有效率了。

學習東西，不僅是通過看書這個途徑，還有上課（線下的，線上的），還有工作中實踐，還要多跟人交流。學習也不僅是學習數據分析相關的，也要多學習跨領域的知識。想想我自己，覺得自己圈子太小，只顧著自己的一畝三分地，這也讓我自己的見識受限。所以我也在逐漸改變，多與不同行業的人交流，多跟不同崗位的同事交流，給自己一周必須跟一個以前沒有交流過的人交流的KPI。

4

數據敏感力

數據分析師還有一個特別的能力，相對于其他崗位的同學，會更容易第一眼發現數據的規律、數據中的異常，這就是對數據敏感的能力。

對數據敏感，是建立在對業務理解的基礎上的。

這里我建議大家盡可能參加不同類型的數據分析項目，不僅僅是做需求，寫分析報告，也可以盡量去參加數據指標體系的建設、數據產品的規劃，最好還能做數據挖掘相關的項目。各種類型的項目都有經驗，你才能顯示出數據領域更加專業的能力。當然，初期參與自己不熟悉的項目，就得多付出，多學習總結，不要太計較短期所得，萬物長宜放眼量。

5

溝通能力

數據分析師還有一個重要的作用，那就是連接業務與開發。

這時候溝通能力就非常重要了。

樂于溝通，而且能讓人愿意跟你溝通，是個非常難得的能力。首先你得擁有上面提到的能力，特別是邏輯思維能力，言簡意賅，言之有物，同時還得樂于分享，愿意把你知道的東西分享給更多人。

當然，如果你有足夠的影響力，特別是在專業方面的，大家也會更樂于聽你講。

所以，我們還是要多提升自己，多輸出，能被別人需要是幸福感的重要來源之一。

綜上，相信有遠見的數據分析師，一定會積極提升以上講到的五大核心能力：

1、解決問題的能力

2、邏輯思維能力

3、學習能力

4、數據敏感力

5、溝通能力。

讓我們一起加油，玩轉數據分析！