作者 | 讀芯術 

來源 | ID：AI_Discovery

1. 使用Python3

溫馨提示：官方宣布自2020年1月一日起將不再支持Python2。這份指南里的大多數例子也只在Python3中適用。如果您還在使用Python2.7，趕快更新吧。如果您使用的是蘋果電腦，可以使用Homebrew輕松升級。

2. 檢查Python的最低要求版本

您可以直接使用代碼來查看Python版本，確保將來不會出現腳本和Python版本不兼容的情況發生。請看示例：

ifnot  sys.version_info > (2, 7):
   # berate your user for running a  10 year
   # python version
elifnot  sys.version_info >= (3, 5):
   # Kindly tell your user (s)he  needs to upgrade
   # because you're using 3.5  features

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3. 使用IPython

實際上，IPython是一個增強的shell。自動完成功能已足以令人驚嘆，但它還有更多功能。我非常喜歡內置的魔術命令。以下是一些例子:·%cd -用于更改當前工作目錄·編輯-打開編輯器，并執行您在關閉編輯器后鍵入的代碼· %env — 展示當前環境變量· %pip install [pkgs] — 在交互環境下安裝包· %time 和 %timeit — 計算Python代碼的執行時間另一個有用的功能是引用前一個命令的輸出。In和Out是實際的對象。您可以通過使用Out[3]來進行第三個命令的輸出。下載Python命令安裝Ipython:

pip3install ipython

4. 列表推導

列表推導可以替換丑陋的用于填充列表的for循環。列表推導的基本語法是:

[expression for item in list if conditional ]

這是一個最基本的例子，使用數字序列填充列表：

mylist = [i for i inrange(10)]
print(mylist)
# [0, 1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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同時你還可以用這種表達進行數學運算：

squares = [x**2for x inrange(10)]
print(squares)
# [0, 1,  4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

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甚至額外創建一個新函數：

defsome_function(a):
    return (a +5) /2
my_formula  = [some_function(i) for i inrange(10)]
print(my_formula)
# [2, 3,  3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

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最終，你可以使用“if”來過濾列表。在這個例子中，只保留了能被2整除的值

filtered  = [i for i inrange(20) if i%2==0]
print(filtered)
# [0, 2,  4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

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5.檢查對象的內存使用

使用 sys.getsizeof()，可以檢查對象的記憶內存：

import sys
mylist =range(0, 10000)
print(sys.getsizeof(mylist))
# 48

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為什么這樣一個巨大的列表僅占48字節內存？這是因為range函數返回的類只表現為一個列表。范圍比使用實際的數字列表更節省內存。你可以自己使用列表推導創建同一范圍內的實際數字列表:

import sys
myreallist  = [x for x inrange(0, 10000)]
print(sys.getsizeof(myreallist))
# 87632

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6. 返回多個值

Python中的函數可以返回多個變量，而無需字典、列表或類。它的工作原理如下：

defget_user(id):
    # fetch user from database
    # ....
    return name,  birthdate
name,  birthdate = get_user(4)

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對于有限數量的返回值，這是可以的。但是任何超過3個值的內容都應該放到一個(data)類中。

7. 使用數據類

從3.7版開始，Python提供了數據類。與常規類或其他替代方法(如返回多個值或字典)相比，有幾個優點:· 一個數據類需要最少的代碼· 可以比較數據類，因為已經實現了_eq__· 您以輕易打印一個數據類進行調試，因為也實現了_repr__· 數據類需要類型提示，減少了出錯幾率下面是一個數據類的例子

from  dataclasses import dataclass
@dataclass
classCard:
    rank: str
    suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts'

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點擊這里查看高階指南 。

8. 變量交換

一個小技巧就可以省略數行代碼。

a =1
b =2
a, b = b, a
print (a)
# 2
print (b)
# 1

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9. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以來，合并字典更為簡便

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print  (merged)
# {'a':  1, 'b': 3, 'c': 4}

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如果有重疊的值，來自第一個字典的值將被覆蓋。

10. 標題大小

寫這只是其中一種有趣的玩法:

mystring  ="10  awesome python tricks"
print(mystring.title())
'10  Awesome Python Tricks'

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11. 切割字符串至列表

可以將字符串拆分為字符串列表。在下例中，根據空格切割

mystring  ="The  quick brown fox"
mylist =  mystring.split(' ')
print(mylist)
#  ['The', 'quick', 'brown', 'fox']

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12. 從字符串列表中創建一個字符串

與上一個技巧正好相反，在本例中，從字符串列表中創建一個字符串，并在單詞間輸入空格：

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox']
mystring  ="  ".join(mylist)
print(mystring)
# 'The  quick brown fox'

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你或許在想為什么不用mylist.join(" ") ，好問題！歸根結底，String.join()函數不僅可以連接列表，還可以連接任何可迭代的列表。將它放在String中會阻止在多個位置實現相同的功能

13. 表情

表情要么是歡喜，要么是討厭，這依表情而定。更重要的是，這在分析社交媒體數據時尤其有用。首先，下載表情模塊

pip3install emoji

下載完之后，就可以按如下操作：

import emoji
result =  emoji.emojize('Python is :thumbs_up:')
print(result)
#  'Python is 'br/># You  can also reverse this:br/>result =  emoji.demojize('Python is :thumbs_up:'

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訪問表情包頁面查看更多描述和示例

14. 制作列表切片

列表切片的句法：

a[start:stop:step]

Start, stop 和 step 都是可選項. 如果未設置，默認值會是· Start值為0· End為字符串末尾· step值為1以下是一個例子：

# We can  easily create a new list from
# the  first two elements of a list:
first_two  = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
print(first_two)
# [1, 2]
# And if  we use a step value of 2,
# we can  skip over every second number
# like  this:
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
print(steps)
# [1, 3,  5]
# This  works on strings too. In Python,
# you  can treat a string like a list of
#  letters:
mystring  ="abcdefdn  nimt"[::2]
print(mystring)
# 'aced  it'

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15. 反轉字符串和列表

使用上面的切片符號來反轉字符串或列表。通過使用負的步進值-1，從而反轉元素:

revstring  ="abcdefg"[::-1]
print(revstring)
#  'gfedcba'
revarray  = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
print(revarray)
# [5, 4,  3, 2, 1]

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16. 展示小貓

首先，安裝Pillow（Python圖像庫的一個分支）:

pip3install Pillow

下載這張圖片，并把它命名為kittens.jpg:

圖源 TheDigitalArtist Pixabay可以使用以下代碼來顯示Python代碼中的圖像:或者直接使用IPython:

fromPILimport Image
im =  Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format,  im.size, im.mode)
# JPEG  (1920, 1357) RGB

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除了顯示圖像，Pillow還可以分析、調整大小、過濾、增強、變形等等。有關它的所有特性，請參閱文檔。

17. 使用map()

Python的一個內置函數是map()。map()的語法是: map(function, something_iterable)給定一個要執行的函數，和一些要運行的變量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我將使用一個列表。

defupper(s):
    return  s.upper()
mylist =list(map(upper,  ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
#  ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
#  Convert a string representation of
# a  number into a list of ints.
list_of_ints  =list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2,  3, 4, 5, 6, 7]

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看看自己的代碼，看看是否可以在某處使用map()而不是循環!

18. 從列表和字符串中提取獨特元素

通過使用set()函數創建一個集合，可以從一個列表或類似列表的對象中獲得所有獨特的元素:

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2,  3, 4, 5, 6}
# And  since a string can be treated like a
# list  of letters, you can also get the
# unique  letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a',  'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

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19. 找到頻率出現最高的值

查找列表或字符串中最常出現的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key=  test.count))
# 4

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你明白為什么會這樣嗎?在繼續閱讀之前，試著自己找出答案。還沒嘗試嗎？我要告訴你答案了。

· max()將返回列表中的最大值。key參數接受單個參數函數來定制排序順序，在本例中，它是test.count。該函數應用于iterable上的每個項目。

· 測試。count是一個內置的列表函數。它接受一個參數，并將計算該參數的出現次數。因此test.count(1)將返回2，而test.count(4)將返回4。

· set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}因此，我們在這一行代碼中所做的就是獲取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下來，max將應用list.count 函數，并返回最大值。

20. 創建一個進度條

創建自己的進度條，這很有趣。但是使用進度包更快:

pip3install progress

現在可以花費更少的時間創建進度條

from  progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i inrange(20):
# Do some work
    bar.next()
bar.finish()

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21. 在交互式窗口中使用_

可以用下劃線運算符得到最后一個表達式的結果，例如，在IPython中，如下所示:

In [1]:3 * 3Out[1]: 9In [2]: _ + 3Out[2]: 12

這也適用于Pythonshell。此外，IPython shell允許使用Out[n]來獲取[n]中的表達式的值。例如，Out[1]會給出數字9。

22. 快速創建一個web服務器

快速啟動web服務器，提供當前目錄的內容:

python3-m http.server

如果您想與同事共享一些內容，或者想測試一個簡單的HTML站點，這是非常有用的。

23. 多行字符串

盡管可以在代碼中使用三引號將多行字符串包括在內，但這并不理想。放在三引號之間的所有內容都將成為字符串，包括格式，如下所示。

我更喜歡第二種方法，該方法將多行連接在一起，使您可以很好地格式化代碼。唯一的缺點是您需要顯式添加換行符。

s1 ="""Multi  line strings can be put
        between triple quotes. It's not ideal
        when formatting your code  though"""
print (s1)
# Multi  line strings can be put
#         between triple quotes. It's not  ideal
#         when formatting your code though
s2 = ("You  can also concatenate multiple\n"+
        "strings  this way, but you'll have to\n"
        "explicitly  put in the newlines")
print(s2)
# You  can also concatenate multiple
#  strings this way, but you'll have to
#  explicitly put in the newlines

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24.三元運算符，用于條件賦值

這是使代碼兼具簡潔性與可讀性的另一種方法：[on_true] if [expression] else[on_false]例子：

x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!"

25. 計算頻率

使用集合庫中的Counter來獲取包含列表中所有唯一元素計數的字典：

from  collections import Counter
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c =  Counter(mylist)
print(c)
#  Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
# And it  works on strings too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
#  Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

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26. 鏈接比較運算符

在Python中鏈接比較運算符，以創建更易讀和簡潔的代碼：

x =10
#  Instead of:
if x >5and x <15:
    print("Yes")
# yes
# You  can also write:
if5< x <15:
    print("Yes")
# Yes

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27. 添加一些顏色

使用Colorama,在終端添加點顏色.

from  colorama import Fore, Back, Style
print(Fore.RED+'some  red text')
print(Back.GREEN+'and  with a green background')
print(Style.DIM+'and in  dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to  normal now')

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28. 添加日期

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。通過以下方式安裝：

pip3 install python-dateutil

您可以使用此庫做很多很棒的事情。我只會重點介紹對我來說特別有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。

from  dateutil.parser import parse
logline ='INFO  2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp  = parse(log_line, fuzzy=True)
print(timestamp)
#  2020-01-01 00:00:01

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只需記?。撼Ｒ幍腜ython日期時間功能不奏效時，python-dateutil就派上用場了！

29. 整數除法

在Python 2中，除法運算符（/）默認為整數除法，除非操作數之一是浮點數。因此，有以下操作：

# Python 25 / 2 = 25 / 2.0 = 2.5

在Python 3中，除法運算符默認為浮點除法，并且//運算符已成為整數除法。這樣我們得到：

Python 35 / 2 = 2.55 // 2 = 2

30. 使用chardet進行字符集檢測

使用chardet模塊來檢測文件的字符集。在分析大量隨機文本時，這很有用。

安裝方式：

pip install chardet

現在，有了一個名為chardetect的額外命令行工具，可以像這樣使用：

chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0

以上就是2020年30條最佳的代碼技巧。我希望您能像享受創建列表一樣，享受這些內容。如果您有任何意見，請隨時發表評論！